江蘇全自動樣品制備系統(tǒng)

這兩個標準將QuEChERS方法引入，一個樣品使用同一個前處理方法即可同時用于GC-MS/MS和LC-MS/MS檢測，簡化了前處理過程，縮短前處理時間，提高了國標方法的適用性和檢測效率。GC-MS/MS標準中包含有機磷、有機氯、菊酯、三唑類、酰胺類、三嗪類、苯氧羧酸類、氨基甲酸酯類等208種農(nóng)藥，LC-MS/MS標準中包含劇毒禁用有機磷及氨基甲酸酯類農(nóng)藥，又涉及到常用銷量大農(nóng)藥品種如三唑類殺菌劑及苯甲酰脲類殺蟲劑等375種農(nóng)藥，其中重合的農(nóng)藥有118種，兩個標準共包含465種農(nóng)藥。因此，需兩針進樣即可完成GB 2763-2019《食品安全國家標準 食品中農(nóng)藥殘留限量》中規(guī)定的大多數(shù)農(nóng)藥殘留品種測定。系統(tǒng)應能夠適應科研人員的個性化需求。江蘇全自動樣品制備系統(tǒng)

樣品預處理：預處理步驟包括破碎、干燥、均質(zhì)化等，以便于后續(xù)的提取或分析。樣品提取：提取是將目標分析物從樣品基質(zhì)中分離出來的步驟。常用的提取技術(shù)包括固相萃取(SPE)、固相微萃取(SPME)、液液萃取(LLE)等。樣品凈化：凈化步驟用于去除樣品中的干擾物或雜質(zhì)，提高分析的特異性和靈敏度。樣品濃縮：在某些情況下，可能需要將提取的樣品濃縮以提高分析物的檢測水平。自動化：現(xiàn)代樣品制備系統(tǒng)越來越多地采用自動化技術(shù)，以提高效率和減少人為干預。江蘇全自動樣品制備系統(tǒng)系統(tǒng)應有助于提升實驗室的工作效率。

確保樣品在保存過程中不被污染是實驗室質(zhì)量控制的重要一環(huán)，以下是一些關鍵措施：使用無污染的容器：保存樣品的容器應選用高密度聚乙烯（HDPE）、玻璃或其他惰性材料制成的容器，避免使用金屬或涂有塑料的容器，因為金屬可能會釋放出污染物，而涂層可能會脫落。清潔和消毒：在使用新的或舊的容器之前，應徹底清潔并消毒，可以使用肥皂和水清洗，然后用酒精或其他消毒劑消毒。避免交叉污染：使用新的一次性吸管和注射器來轉(zhuǎn)移樣品，避免使用手指直接接觸樣品。在處理不同樣品之間，應更換手套或在手套外部包裹一層新的塑料薄膜。

AdvantagesofQuEChERSmethod回收率高，對大量極性及揮發(fā)性的農(nóng)藥品種的回收率大于85%；精確度和準確度高，可用內(nèi)標法進行校正；可分析的農(nóng)藥范圍廣，包括極性、非極性的農(nóng)藥種類均能利用此技術(shù)得到較好的回收率；分析速度快，能在30min內(nèi)完成12個樣品的處理；溶劑使用量少，污染小，價格低廉且不使用含氯化物溶劑；操作簡便，無需良好訓練和較高技能便可很好地完成；乙腈加到容器后立即密封，使其與工作人員的接觸機會減少；樣品制備過程中使用很少的玻璃器皿，裝置簡單。系統(tǒng)應有助于提升科研工作的創(chuàng)新性。

自動制樣系統(tǒng)通過多個方面來提升樣品質(zhì)量。以下是關于自動制樣系統(tǒng)如何提高樣品質(zhì)量的詳細分析:1.精確控制操作參數(shù):自動制樣系統(tǒng)可以精確地控制各種操作參數(shù)，如溫度、時間、壓力等。這種精確控制確保了每個樣品都經(jīng)歷相同的處理過程，從而提高了樣品處理的一致性和可重復性。這種一致性有助于減少由于操作差異導致的樣品質(zhì)量波動。2.減少人為誤差:自動制樣系統(tǒng)通過自動化操作減少了人為因素的干擾。在手動制備樣品的過程中，由于操作人員的技能水平、經(jīng)驗、疲勞等因素，可能導致制備過程中的誤差。而自動制樣系統(tǒng)則能夠避免這些問題,從而提高樣品制備的準確性。3.優(yōu)化樣品處理流程:自動制樣系統(tǒng)通常集成了多種功能，如自動加液、精密移液、渦旋、震蕩、離心等，能夠全自動完成整個樣品制備流程。這種優(yōu)化后的流程可以確保每個步驟都得到正確的執(zhí)行，從而提高了樣品制備的效率和質(zhì)量，4.提高樣品代表性:自動制樣系統(tǒng)通過精確的取樣和均質(zhì)化處理，能夠確保每個樣品都具有代表性。這對于后續(xù)的分析和檢測至關重要，因為只有具有代表性的樣品才能提供準確和可靠的結(jié)果。高精度的樣品制備對科研至關重要。江蘇全自動樣品制備系統(tǒng)

樣品制備系統(tǒng)應有助于科研成果的轉(zhuǎn)化。江蘇全自動樣品制備系統(tǒng)

樣品前處理對分析檢測實驗員來說是至關重要的一環(huán)，是樣品檢測中耗時較長、工作量較大的部分，前處理質(zhì)量的好壞直接決定著分析的準確性和精密度。據(jù)統(tǒng)計，檢測分析的誤差近50%來源于樣品的準備和處理，而真正來源于分析的還不到30%，而且大部分樣品前處理所占用的工作量超過整個分析的70%[1]。如何面對越來越復雜的樣品基質(zhì)進行痕量分析及其樣品前處理已成為檢測分析業(yè)界一個大的挑戰(zhàn)，也是目前分析測試工作的瓶頸和國內(nèi)外研究的薄弱環(huán)節(jié)。在保障檢測結(jié)果準確的前提下追求更快速，更高效的前處理技術(shù)具有十分重要的意義。江蘇全自動樣品制備系統(tǒng)