湖州車庫(kù)車位引導(dǎo)屏找哪家

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    然后在進(jìn)行車輛特征信息與所述預(yù)存儲(chǔ)的車輛特征信息是否符合的判斷,進(jìn)而快速、準(zhǔn)確篩選出假牌、套牌或車牌遮擋的車輛等車輛。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明實(shí)施例的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,應(yīng)當(dāng)理解,以下附圖示出了的某些實(shí)施例,因此不應(yīng)被看作是對(duì)范圍的限定,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。圖為本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N車輛識(shí)別方法流程示意圖;圖為本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N車輛識(shí)別系統(tǒng)模塊示意圖;圖為本申請(qǐng)?zhí)峁┑牧硪环N車輛識(shí)別系統(tǒng)模塊示意圖;圖為本申請(qǐng)?zhí)峁┑挠忠环N車輛識(shí)別系統(tǒng)模塊示意圖。圖標(biāo):-獲取模塊;-特征提取模塊;-對(duì)比模塊;-特征提取模塊;-對(duì)比模塊;-處理器;-存儲(chǔ)模塊;-存儲(chǔ)器。具體實(shí)施方式為使實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合實(shí)施例中的附圖,對(duì)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例是一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。實(shí)施例圖為本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N車輛識(shí)別方法流程示意圖;如圖所示;本申請(qǐng)公開(kāi)一種車輛識(shí)別方法,該方法包括:S、獲取車輛的圖像信息。具體的,通過(guò)預(yù)先設(shè)置在預(yù)設(shè)區(qū)域的圖像獲取裝置。深圳威視智能的車位引導(dǎo)屏有現(xiàn)貨。綿陽(yáng)剩余車位引導(dǎo)屏廠家

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    則根據(jù)該異常車輛的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)時(shí)間,建立異常車輛活動(dòng)模型。并本局異常車輛活動(dòng)模型對(duì)異常車輛的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)時(shí)間進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè),其中對(duì)學(xué)校、商場(chǎng)和其他公共區(qū)域進(jìn)行優(yōu)先監(jiān)測(cè),若有異常車輛進(jìn)入學(xué)校、商場(chǎng)和其他公共區(qū),立即對(duì)該異常車輛進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控。提供一種車輛識(shí)別方法的有益效果:提供一種車輛識(shí)別方法,包括:獲取車輛的圖像信息;提取圖像信息的車輛特征信息,將車輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車輛特征信息進(jìn)行對(duì)比,若車輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車輛特征信息相符。則表示該車輛通過(guò)次篩選,然后提取圖像信息的車輛特征信息,將車輛特征信息與預(yù)存儲(chǔ)的車輛特征信息進(jìn)行對(duì)比,即通過(guò)次篩選篩選出該車輛是否為異常車輛;通過(guò)上述方法即次篩選,并且通過(guò)對(duì)車輛車牌號(hào)、車輛品牌型號(hào)、車輛車身顏色、車輛年檢標(biāo)識(shí)信息、駕車人員面部信息和乘車人員面部信息進(jìn)行對(duì)比,從而使得在車輛特征信息滿足的車輛中篩選出與車輛特征信息不相符的車輛為異常車輛,因此,將采取的車輛圖像進(jìn)行兩次篩選,次篩選可以篩選出車輛信息有問(wèn)題的車輛,即違法車輛,次篩選篩選出異常車輛,從而減少篩選異常車輛和違法車輛的時(shí)間,進(jìn)而更具準(zhǔn)確快速的檢測(cè)出假牌、套牌或車牌遮擋的車輛等違法車輛。湖州車庫(kù)車位引導(dǎo)屏找哪家

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