雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷,但是仍然存在許多無證、無資質(zhì)的車輛,這些車輛無視交通法規(guī),所以超速超載,儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口,經(jīng)常會有很多人進行拉客,雖然說是坐滿就走,但是為了利益比較大化,超員那是常有的事。再比如暑期來臨,各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn),也由此滋生了許多“黑校車”,為了盡可能的節(jié)約成本,常常讓所有學(xué)生擠在一輛車內(nèi),嚴重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生,則需要警民合作,路人積極提供線索,而管理部分則迅速行動,對車輛進行追蹤攔截。圖像標注是一項繁瑣的工作。云南AI智能視覺
工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下,各行各業(yè)都在進行無人化改造,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來隨著政策的不斷導(dǎo)向,我國已經(jīng)成功建立了31個無人農(nóng)業(yè)作業(yè)實驗區(qū)。這些無人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物,累計投入智能農(nóng)機和系統(tǒng)62萬臺(套),智能化作業(yè)面積達到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計,作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無人設(shè)備要想實現(xiàn)這些功能要么是人工的遠程精細操控,要么就是靠圖像處理來實現(xiàn)完全的自動化。后者通過在無人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)精細的目標識別和檢測,例如無人機,在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內(nèi)置圖像處理板,無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。云南AI智能視覺數(shù)據(jù)標注很麻煩,所以需要AI介入。
機器人是AI落地應(yīng)用的一個很重要載體,AI賦能的機器人能夠在安防巡檢、自動化作業(yè)、應(yīng)急救援等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在電力巡檢當(dāng)中,傳統(tǒng)的模式需要人工一步一步走出來,面對假設(shè)在各種環(huán)境中的輸電線,這種模式弊端重重,費時費力。而常年經(jīng)受風(fēng)吹雨曬的輸電線,在使用久了之后,難免會出現(xiàn)電力設(shè)備損壞缺失等問題,AI賦能下的機器人的出現(xiàn),為這項行業(yè)的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機器人內(nèi)置可見光和紅外攝像頭,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜巡檢,然后再內(nèi)置高性能的AI圖像處理板,就能夠運用AI識別、多機協(xié)同、數(shù)字孿生、巡檢監(jiān)控等技術(shù),實現(xiàn)自動巡視、缺陷和表計自動識別和告警、巡視報表自動生成和發(fā)送等功能,實現(xiàn)場站式巡檢場景的全息感知和全域決策輔助。
成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的吊艙均搭載了高性能國產(chǎn)化芯片RK3588開發(fā)而成的Viztra-HE030圖像處理板,這款板卡內(nèi)部植入了自主研發(fā)的智能圖像算法,架構(gòu)更先進,核心數(shù)8核(4大4?。?,算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼??蓪崟r對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。能夠讓無人機的“眼睛”智能化,讓高空目標識別、信息偵查、鎖定跟蹤成為可能。如何提升FPV識別跟蹤的精度?
AI大浪潮下,許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力,數(shù)據(jù)標注企業(yè)也不例外,傳統(tǒng)的人工標注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當(dāng)然不會放過這個機會。針對這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,就可以替代人工進行海量的圖像數(shù)據(jù)標注。相比于人工,SpeedDP具有多個優(yōu)勢。慧視SpeedDP的出現(xiàn),將是數(shù)據(jù)標注企業(yè)降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓(xùn)練AI識別算法。貴州專業(yè)AI智能提供商
SpeedDP是一個AI訓(xùn)練平臺。云南AI智能視覺
AI的不斷應(yīng)用發(fā)展使得傳統(tǒng)的人工工作的弊端得到了很好的彌補。比如在圖像標注這個領(lǐng)域,傳統(tǒng)的標注需要招聘大量的人員,并且標注圖像所耗費的時間精力也是不可估量的,而AI模型的出現(xiàn)讓這一切都成為過去。利用慧視光電打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,就能夠針對場景識別進行特有的模型部署訓(xùn)練,通過大量的訓(xùn)練,讓AI學(xué)會自動標注圖像。平臺采用標準的AI算法開發(fā)流程,通過從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。SpeedDP用于模型訓(xùn)練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標注文件組成的,平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓(xùn)練(分割任務(wù)*支持yolov8模型),通過不斷額測試驗證,就能夠讓AI實現(xiàn)海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發(fā)功能。云南AI智能視覺