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來源: 發(fā)布時間:2024-09-17

而像標注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位,就變相增加了項目整體成本?;谝陨蠌娏业氖袌鲂枨?,成都慧視光電技術有限公司經過兩年的研發(fā)改進,推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,該平臺一經推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認可,尤其是一些圖像標注項目多、任務重的科研院所,更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,能夠給用戶提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺提供豐富的算法參數(shù)設置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,滿足一些客戶需要對敏感數(shù)據(jù)或特定數(shù)據(jù)進行訓練防止數(shù)據(jù)泄露的要求。數(shù)據(jù)是人工智能的學習資源。湖北定制AI智能提供商

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高空墜物已經成為城市安全的一大威脅,一方面來自于人,而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護,隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經風吹雨曬,就會出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式,需要“蜘蛛人”進行排查,這種方法費時費力,準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙,對大樓進行細致的掃描,就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過太陽照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見的隱患,如果外墻存在缺陷,則會呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài)。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠遠無法企及的。貴州智慧工地AI智能算法分析人工智能Artificial Intelligence、機器學習Machine Learning和深度學習Deep Learning通??梢曰Q使用。

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近年來,人們越來越認識到深入理解機器學習數(shù)據(jù)的必要性。不過,鑒于檢測大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費大量人力物力,它在計算機視覺領域的廣泛應用,尚有待進一步開發(fā)。通常,在物體檢測中,通過定義邊界框,來定位圖像中的物體,不僅可以識別物體,還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場景中其他元素的關系。同時,針對類的分布、物體大小的多樣性、以及類出現(xiàn)的常見環(huán)境進行了解,也有助于在評估和調試中發(fā)現(xiàn)訓練模型中的錯誤模式,從而更有針對性地選擇額外的訓練數(shù)據(jù)。

隨著大模型時代到來,模型參數(shù)呈指數(shù)級增長,達到萬億級別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務。在這種趨勢下,大模型訓練所需算力巨大,遠超單個芯片的處理速度,而多卡分布式訓練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率,成為影響國產大模型技術發(fā)展和實用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓練平臺SpeedDP就可以通過大量的數(shù)據(jù)注入,讓AI進行不斷的模型訓練,不斷地深度學習能夠讓AI更加聰明,為目標檢測、目標識別提供幫助。AI標注是未來的趨勢。

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無損檢測法是一種常用的故障診斷技術,故障診斷從本質上來講就是模式識別問題,而模式識別又可以狹義地理解為圖像識別。從介紹圖像、圖像識別、圖像識別過程和圖像識別系統(tǒng)的基本概念著手,就幾種常用圖’像識別方法的原理和特點進行比較,給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結合發(fā)動機曲軸的一種自動磁粉探傷系統(tǒng)實例,對系統(tǒng)的圖像處理和識別流程進行詳細的討論,并針對一般無損檢測系統(tǒng)難以滿足曲軸的檢測要求和精度要求的狀況,提出經過改進的一種適用于曲軸的整體無損檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于高效和完整地獲取整個曲軸的圖像,提高圖像信息的質量,從而提高發(fā)動機曲軸表面缺陷檢測的準確性和可靠性。數(shù)據(jù)的資源越好,模型的準確度就越高。甘肅電力運維AI智能

標注需要大量人工勞動一直是采用計算機視覺的主要障礙之一。湖北定制AI智能提供商

從2016年12月11日起,我國就正式施行林河長制。其中林長制主要職責是林業(yè)生態(tài)保護修復、森林防火、林業(yè)有害生物防治、森林資源管護以及野生動植物保護工作。而河長制是保護水資源,打造安全用水環(huán)境。這兩項工作對我國的自然生態(tài)的穩(wěn)定具有關鍵作用。在中西部許多地區(qū),由于環(huán)境下復雜,對于林、河的巡護是一項困難的工作,不僅要花費大量的時間精力,還不能做到大面積的覆蓋。隨著無人機的落地應用,這種困難得到了有效緩解。無人機“加持”下的林河長巡查,形成了“人防+技防”的地空巡檢新模式,覆蓋更廣、發(fā)現(xiàn)更及時。無人機憑借其靈活、輕巧的特點可以輕松飛越一些人無法到達的地點,還能夠實時傳輸高清圖像數(shù)據(jù),節(jié)約時間成本,快速高效地獲取資料,讓管理人員對森林植被、河湖狀況一目了然。湖北定制AI智能提供商