貴州智慧小區(qū)AI智能

來源: 發(fā)布時間:2024-09-17

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團隊,要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間,而對于有圖像標注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個空隙時間內(nèi),圖像標注師就是一個閑職,產(chǎn)生的成本將是一個負擔。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)快速標注。貴州智慧小區(qū)AI智能

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SpeedDP包含如下五個模塊:1.數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集;2.項目配置:根據(jù)項目的實際情況,對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進行定制化開發(fā);3.模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程,損失精度可接受時,暫停訓(xùn)練;4.模型測試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估;5.模型部署:模型測試結(jié)果達到預(yù)期,進行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋,使用了慧視光電的SpeedDP后,初步提升效率在80%以上,開發(fā)周期縮短,同時可售可租的模式,也讓企業(yè)的選擇更加靈活,為所在單位降本增效提供幫助。云南邊海防AI智能廠家SpeedDP是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的產(chǎn)品。

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在智慧林河長制的建設(shè)中,無人機吊艙很重要,無人機吊艙可以內(nèi)置圖像處理傳感器,進行高空目標識別、檢測、鎖定跟蹤等功能?;垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙集成了10倍光學(xué)變倍可見光相機,640×512高分辨率紅外相機,測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機,以及三軸高穩(wěn)定精度平臺框架,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜工作,可遠距離采集林、河圖像,對可疑點位進行定位,然后實時輸出1080P全高清可見光、紅外視頻。通過搭載慧視光電的無人機吊艙,能夠很好地輔助有關(guān)單位進行林河維護。

這個過程中,如何讓無人機理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術(shù),是一種計算機“視覺”科技,也就是把攝像機當作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下,就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現(xiàn)智能識別的一種高效方法,通過實時的目標識別處理無人機獲取的數(shù)據(jù),讓無人機的工作更加高效。不斷提高目標檢測算法的準確性和效率能夠幫助提升標注精度。

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而像標注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位,就變相增加了項目整體成本?;谝陨蠌娏业氖袌鲂枨螅啥蓟垡暪怆娂夹g(shù)有限公司經(jīng)過兩年的研發(fā)改進,推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,該平臺一經(jīng)推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認可,尤其是一些圖像標注項目多、任務(wù)重的科研院所,更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,能夠給用戶提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署,滿足一些客戶需要對敏感數(shù)據(jù)或特定數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練防止數(shù)據(jù)泄露的要求。人工智能和機器學(xué)習(xí)為建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了巨大潛力。貴州智慧小區(qū)AI智能

采用SpeedDP一勞永逸。貴州智慧小區(qū)AI智能

圖像識別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像,通過機器學(xué)習(xí)的各種方法來學(xué)習(xí)一個描述這些標簽的“模型”,從而,對于一個新的未知圖像,經(jīng)過這個模型判斷出其應(yīng)該具有的標簽?;谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時代才出現(xiàn)的方法,其基礎(chǔ)是將已知標簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個可以進行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫,稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引,但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么,對一副待測圖像,我們到這個數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標簽來預(yù)測待測圖像的標簽。貴州智慧小區(qū)AI智能