現(xiàn)在的物流企業(yè),已經開始逐步進行無人工廠的建設,通過一個個物流機器人,對快遞件進行分類分揀。這些機器人具備智能圖像處理的技術,能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區(qū)、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區(qū)域。而慧視智能圖像處理板的用處便是,能夠對這些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級,讓每個機器人能夠識別路線,而不會因為大量機器人的使用,造成路線擁堵或者機器碰撞事故。這就是慧視圖像處理板在物流領域的大作用。智能圖像處理在機場周界中的應用。河北智能化目標檢測售后服務
在周界安防領域,傳統(tǒng)的攝像頭有畫無聲并不具備報警功能?;垡旳I圖像處理板能夠賦能監(jiān)控進行AI識別,當出現(xiàn)可疑人物有翻越等入侵行為時,監(jiān)控能夠立即鎖定跟蹤目標人物,并向安保室發(fā)出警報,安保室人員能夠通過監(jiān)控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動軌跡,便于糾察。此外,針對于夜間監(jiān)控的不足,慧視雙光吊艙識別裝置能夠實現(xiàn)晝夜成像,白天通過可見光實現(xiàn)區(qū)域的監(jiān)控畫面,在夜晚通過紅外實現(xiàn)道路或者目標區(qū)域的畫面成像,使得一些光線較差的區(qū)域也能實現(xiàn)清晰成像,避免被可疑人員鉆空。這樣就能在小區(qū)出入口、室外路口、周界、園區(qū)活動空間、地下室以及高空拋物防控等重要區(qū)域,通過智能監(jiān)控聯(lián)動,實現(xiàn)小區(qū)全天候、24小時可視化報警監(jiān)控。通過及時預警通知,規(guī)避安全風險,實現(xiàn)小區(qū)的安全管理。流暢目標檢測AI智能算法助力森林防火!
在搭載慧視自研的目標跟蹤檢測算法后,能夠完全釋放性能,滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標檢測跟蹤任務時,可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz,紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外,圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。
圖像標注作為一項簡單但是枯燥無味的工作,一直被行業(yè)期望于被AI取代,慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件?;垡昐peedDP提供從數(shù)據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。要使用SpeedDP實現(xiàn)自動圖像標注,首先要對應不同的數(shù)據和算法參數(shù)設置,慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務需求進行管理。通過yolox系列模型的輸入,支持可見光圖像和紅外圖像進行分類配置,然后便可點擊“開始訓練”開始模型訓練并實時顯示訓練記錄,點擊“停止訓練”即可停止當前的訓練?;垡昍K3588板卡可以用于大型公共停車場。
慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程,即需求分析->數(shù)據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊:1.數(shù)據集管理:采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據集;2.項目配置:根據項目的實際情況,對調整相關配置參數(shù)進行定制化開發(fā);3.模型訓練:完成訓練參數(shù)配置,開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程,損失精度,可接受時,暫停訓練;4.模型測試:使用數(shù)據集或實際業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據進行模型評估;5.模型部署:模型測試結果達到預期,進行模型轉化和部署。國產化主板生產商—慧視光電。寧夏目標檢測與識別
RV1126搭載AI智能算法,實現(xiàn)雙光目標檢測與跟蹤。河北智能化目標檢測售后服務
傳統(tǒng)的人工標注需要一個人坐在電腦前,對每一張圖像進行分類然后打上標簽,動作反反復復,呈機械化,久而久之便會讓人產生厭倦。而AI自動化人工標注就不同,在進行完AI模型訓練后,AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺。平臺是一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。通過利用SpeedDP進行模型部署,利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數(shù)據的特征表達以及數(shù)據分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。河北智能化目標檢測售后服務