吉林人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)

模式識(shí)別是圖像識(shí)別的一種，當(dāng)前，模式識(shí)別的應(yīng)用范圍十分廣，它的觀察對(duì)象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運(yùn)用模式識(shí)別的目的，則是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識(shí)別能力來(lái)辨別觀察對(duì)象。模式識(shí)別方法大致可分為兩種，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統(tǒng)計(jì)方法。字符模式識(shí)別的方法可以大致分為統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識(shí)別步驟就是模式識(shí)別的基本步驟了常用的模式識(shí)別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時(shí)圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認(rèn)為我們尋找到了應(yīng)有的目標(biāo)，最常見(jiàn)的匹配方法包括平方差匹配法、相關(guān)匹配法、相關(guān)系數(shù)匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說(shuō)明模型識(shí)別的概念。Viztra-LE034圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。吉林人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)

隨著AI的不斷進(jìn)步發(fā)展，AI在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用也不斷深入。AI在安防的應(yīng)用大致有周界安防、門(mén)禁識(shí)別、災(zāi)害預(yù)警等。通過(guò)對(duì)監(jiān)控設(shè)備的智慧化賦能，讓智能眼睛遍布公共區(qū)域，拒絕死角。一方面AI賦能監(jiān)控設(shè)備，讓監(jiān)控更加智能化，能夠?qū)Π卜绤^(qū)域進(jìn)行24小時(shí)*7天的不間斷目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別。另一方面，AI的投用讓傳統(tǒng)監(jiān)控不再只具備畫(huà)面查看的基礎(chǔ)功能，能夠增加主動(dòng)報(bào)警的機(jī)制，一旦有可疑行為，AI監(jiān)控就能夠立即識(shí)別，然后向管理中心發(fā)出警報(bào)。成都低功耗圖像識(shí)別模塊板卡遠(yuǎn)海牧場(chǎng)監(jiān)控可以加裝慧視RV1126圖像處理板。

圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對(duì)于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù)，精心設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計(jì)的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)取得了巨大成功，但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?duì)。

索尼旗下的SONY-7520型號(hào)的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應(yīng)用于安防、無(wú)人機(jī)吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無(wú)人機(jī)吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機(jī)能夠讓我們檢測(cè)、追蹤更多的細(xì)節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標(biāo)搜索跟蹤等無(wú)人機(jī)航拍應(yīng)用行業(yè)。了讓相機(jī)具備強(qiáng)大的適應(yīng)、工作能力，針對(duì)于無(wú)人機(jī)將會(huì)遇到的場(chǎng)景、工作要求，工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。精確的遠(yuǎn)程打擊可以采用慧視Rk3399Pro圖像處理板.

盡管還未達(dá)到真正的人工智能，但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開(kāi)始探索各類行業(yè)的應(yīng)用。在農(nóng)林行業(yè)，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用。木材的生產(chǎn)包含多個(gè)環(huán)節(jié)，過(guò)去這些環(huán)節(jié)往往牽涉到大量的人力投入。如今，圖像識(shí)別已在多個(gè)環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用，例如森林調(diào)查，通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行采集，再通過(guò)圖像分析系統(tǒng)對(duì)森林樹(shù)種的覆蓋比例、林木的健康狀況進(jìn)行分析，從而可以做出更科學(xué)的開(kāi)采方案。而原木檢驗(yàn)方面，圖像識(shí)別可以快速對(duì)木材的樹(shù)種、優(yōu)劣、規(guī)格進(jìn)行判斷，省去了大量人工參與的環(huán)節(jié)。無(wú)人機(jī)可能會(huì)受到敵方勢(shì)力或者強(qiáng)風(fēng)等因素干擾，造成不同幅度的振動(dòng)，從而影響板卡能否正常完成任務(wù)。湖北邊海防圖像識(shí)別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)

慧視微型雙光吊艙非常適用于無(wú)人機(jī)領(lǐng)域。吉林人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)

慧視光電開(kāi)發(fā)的RK3588圖像處理板作為一款國(guó)產(chǎn)高性能工業(yè)級(jí)板卡，在先進(jìn)的架構(gòu)和8核的加持下，算力高達(dá)6.0TOPS。對(duì)于高處理需求的工業(yè)領(lǐng)域而言，它能為企業(yè)提供實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的鎖定跟蹤，在算法的賦能下，實(shí)現(xiàn)各種自動(dòng)化作業(yè)、實(shí)現(xiàn)各類遠(yuǎn)程識(shí)別跟蹤類操作。在RK3588圖像處理板上定制cameralink接口，能夠?qū)⒐I(yè)相機(jī)所采集到的海量信息進(jìn)行傳輸，而不會(huì)出現(xiàn)卡頓、延遲高、畫(huà)質(zhì)受損等問(wèn)題。因此，將cameralink接口定制在慧視RK3588圖像處理板上，來(lái)實(shí)現(xiàn)快速、精確傳輸數(shù)據(jù)，是行業(yè)認(rèn)可的解決方案。吉林人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)