在工業(yè)領(lǐng)域如安防巡檢等行業(yè),需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時(shí)快速傳輸;在自動(dòng)化作業(yè)的工廠設(shè)備需要攝像頭進(jìn)行圖像識(shí)別檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)避障等行為;在冶金行業(yè),在熔煉、精煉和連鑄等過(guò)程中,需要對(duì)非金屬夾雜物進(jìn)行有效地去除。因此,工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谙鄼C(jī)的要求十分嚴(yán)格。首先,工業(yè)相機(jī)需要性能穩(wěn)定,耐用性、抗干擾能力突出,能夠連續(xù)高度工作。其次,工業(yè)相機(jī)要能夠抓拍高速運(yùn)動(dòng)的物體,通過(guò)相機(jī)能夠看到產(chǎn)品是否出現(xiàn)拉毛、模糊、變形等。然后,工業(yè)相機(jī)對(duì)于輸出的圖像幀率要求高,例如在開(kāi)發(fā)金屬類材料時(shí),高幀率相機(jī)能夠觀察材料受到?jīng)_擊時(shí)內(nèi)部裂紋的方向和狀態(tài),分析材料受損時(shí)材料的結(jié)構(gòu)。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片。山東低空安防圖像識(shí)別模塊提供商
物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域,尤其是在面部及指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理,在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,比如車(chē)牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫(xiě)識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。云南RV1126處理板圖像識(shí)別模塊人工智能芯片RK3588圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。
隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)注需求,傳統(tǒng)的人工標(biāo)注就顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力,會(huì)影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度?;垡昐peedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。
無(wú)損檢測(cè)法是一種常用的故障診斷技術(shù),故障診斷從本質(zhì)上來(lái)講就是模式識(shí)別問(wèn)題,而模式識(shí)別又可以狹義地理解為圖像識(shí)別。從介紹圖像、圖像識(shí)別、圖像識(shí)別過(guò)程和圖像識(shí)別系統(tǒng)的基本概念著手,就幾種常用圖’像識(shí)別方法的原理和特點(diǎn)進(jìn)行比較,給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結(jié)合發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸的一種自動(dòng)磁粉探傷系統(tǒng)實(shí)例,對(duì)系統(tǒng)的圖像處理和識(shí)別流程進(jìn)行詳細(xì)的討論,并針對(duì)一般無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)難以滿足曲軸的檢測(cè)要求和精度要求的狀況,提出經(jīng)過(guò)改進(jìn)的一種適用于曲軸的整體無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于高效和完整地獲取整個(gè)曲軸的圖像,提高圖像信息的質(zhì)量,從而提高發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸表面缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。成都慧視有著強(qiáng)大的板卡算法。
作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開(kāi)發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒(méi)有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測(cè),例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無(wú)人機(jī)投彈、周界安防等,當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí),雖然能夠看到更多的畫(huà)面,但是物體的細(xì)節(jié)看不清,這時(shí)就需要通過(guò)鏡頭的變倍,來(lái)放大成像,來(lái)展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦,就會(huì)丟失目標(biāo),當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場(chǎng)景中時(shí),就容易造成再跟蹤失敗的場(chǎng)景,例如在安防巡檢時(shí),有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域,為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié),需要進(jìn)行畫(huà)面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。RV1126又小又輕,可以用在無(wú)人機(jī)吊艙不占空間。重慶目標(biāo)圖像識(shí)別模塊技術(shù)
成都慧視有幾款板卡?山東低空安防圖像識(shí)別模塊提供商
圖像識(shí)別技術(shù)在可以被廣泛應(yīng)用之前,一個(gè)重要的挑戰(zhàn)是,怎樣才能知道一個(gè)模型對(duì)未曾出現(xiàn)過(guò)的場(chǎng)景仍然具有很好的泛化能力。在目前的實(shí)踐中,數(shù)據(jù)集被隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,模型也相應(yīng)地在這個(gè)數(shù)據(jù)集上被訓(xùn)練和評(píng)估。需要注意的是,在這種做法中,測(cè)試集擁有和訓(xùn)練集一樣的數(shù)據(jù)分布,因?yàn)樗鼈兌际菑木哂邢嗨茍?chǎng)景內(nèi)容和成像條件的數(shù)據(jù)中采樣得到的。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,測(cè)試圖像或許會(huì)來(lái)自不同于訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)分布。這些未曾出現(xiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)可能會(huì)在視角、大小尺度、場(chǎng)景配置、相機(jī)屬性等方面與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同?;垡暪怆娡瞥龅纳疃葘W(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP就能夠通過(guò)不斷的訓(xùn)練,達(dá)到快速圖像標(biāo)注的目的,讓AI能夠更加精確的識(shí)別目標(biāo)。山東低空安防圖像識(shí)別模塊提供商