吉林人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊研發(fā)

圖像識(shí)別技術(shù)在可以被廣泛應(yīng)用之前，一個(gè)重要的挑戰(zhàn)是，怎樣才能知道一個(gè)模型對(duì)未曾出現(xiàn)過(guò)的場(chǎng)景仍然具有很好的泛化能力。在目前的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)集被隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，模型也相應(yīng)地在這個(gè)數(shù)據(jù)集上被訓(xùn)練和評(píng)估。需要注意的是，在這種做法中，測(cè)試集擁有和訓(xùn)練集一樣的數(shù)據(jù)分布，因?yàn)樗鼈兌际菑木哂邢嗨茍?chǎng)景內(nèi)容和成像條件的數(shù)據(jù)中采樣得到的。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，測(cè)試圖像或許會(huì)來(lái)自不同于訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)分布。這些未曾出現(xiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)可能會(huì)在視角、大小尺度、場(chǎng)景配置、相機(jī)屬性等方面與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同?；垡暪怆娡瞥龅纳疃葘W(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP就能夠通過(guò)不斷的訓(xùn)練，達(dá)到快速圖像標(biāo)注的目的，讓AI能夠更加精確的識(shí)別目標(biāo)。無(wú)人機(jī)吊艙能夠通過(guò)定制算法和精細(xì)定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥精細(xì)噴灑、農(nóng)作物精細(xì)拋糧等操作。吉林人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊研發(fā)

圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對(duì)于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù)，精心設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計(jì)的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面已經(jīng)取得了巨大成功，但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?duì)。四川視頻圖像識(shí)別模塊算法慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車(chē)場(chǎng)。

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴(lài)于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)注需求，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注就顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力，會(huì)影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度。慧視SpeedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶(hù)的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿(mǎn)足不同用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，數(shù)據(jù)敏感的用戶(hù)也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。

圖像識(shí)別技術(shù)背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計(jì)算機(jī)的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學(xué)者們從生活實(shí)踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)和人類(lèi)的圖像識(shí)別在原理上并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別，只是機(jī)器缺少人類(lèi)在感覺(jué)與視覺(jué)差上的影響罷了。人類(lèi)的圖像識(shí)別也不單單是憑借整個(gè)圖像存儲(chǔ)在腦海中的記憶來(lái)識(shí)別的，我們識(shí)別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類(lèi)，然后通過(guò)各個(gè)類(lèi)別所具有的特征將圖像識(shí)別出來(lái)的，只是很多時(shí)候我們沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)。無(wú)人機(jī)小吊艙可以采用慧視RV1126圖像處理板實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程目標(biāo)鎖定。

在人工智能時(shí)代，圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼，用戶(hù)在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時(shí)候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然，每個(gè)人點(diǎn)擊的數(shù)量有限，你可能還會(huì)覺(jué)得很有趣，但當(dāng)這成為一種常態(tài)，成為一項(xiàng)工作的時(shí)候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來(lái)的枯燥感，一方面提高圖像分類(lèi)標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開(kāi)始進(jìn)入圖像分類(lèi)標(biāo)注的歷史舞臺(tái)，許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品，但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)正在改變?nèi)粘５膱D像標(biāo)注的歷史，平民化、性?xún)r(jià)比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具，真正走入“千萬(wàn)家”。慧視RK3399圖像跟蹤板支持圖像識(shí)別模塊識(shí)別目標(biāo)（人、車(chē)）。陜西RK3399Pro處理板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)

RK3588作為工業(yè)級(jí)圖像處理板能夠進(jìn)行大量的目標(biāo)識(shí)別信息處理。吉林人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊研發(fā)

隨著科技的發(fā)展，無(wú)人機(jī)技術(shù)的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進(jìn)，相比于傳統(tǒng)的人工巡檢，無(wú)人機(jī)電力巡檢可以在環(huán)境復(fù)雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實(shí)現(xiàn)作業(yè)，不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無(wú)人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化的自主巡檢服務(wù)，當(dāng)某處線(xiàn)路出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，無(wú)人機(jī)能夠快速進(jìn)行篩查，找出故障點(diǎn)，為故障修復(fù)人員精確指明方向，減少經(jīng)濟(jì)損失。無(wú)人機(jī)搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災(zāi)害后，從安全地區(qū)起飛到達(dá)受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行勘察，通過(guò)遠(yuǎn)程高空識(shí)別，能夠?qū)φw線(xiàn)路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關(guān)鍵信息。吉林人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊研發(fā)