圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段:文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。圖像識(shí)別,顧名思義,就是對(duì)圖像做出各種處理。分析,然后識(shí)別我們所要研究的目標(biāo)。圖像識(shí)別并不只是用人類的肉眼,而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別。雖然人類的識(shí)別能力很強(qiáng)大,但是對(duì)于高速發(fā)展的社會(huì),人類自身識(shí)別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求,于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。這就像人類研究生物細(xì)胞,完全靠肉眼觀察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的,這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測(cè)的儀器。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí),就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類去處理大量的物理信息,解決人類無(wú)法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息。慧視光電開發(fā)的慧視RV1126圖像處理板,采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU。云南圖形圖像識(shí)別模塊設(shè)備
在人工智能時(shí)代,圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼,用戶在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時(shí)候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然,每個(gè)人點(diǎn)擊的數(shù)量有限,你可能還會(huì)覺(jué)得很有趣,但當(dāng)這成為一種常態(tài),成為一項(xiàng)工作的時(shí)候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來(lái)的枯燥感,一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開始進(jìn)入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺(tái),許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)正在改變?nèi)粘5膱D像標(biāo)注的歷史,平民化、性價(jià)比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具,真正走入“千萬(wàn)家”。陜西算法防抖圖像識(shí)別模塊高精度的圖像識(shí)別可以用成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。
當(dāng)看到一張圖片時(shí),我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見過(guò)此圖片或與其相似的圖片,其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程,這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類似,在這個(gè)過(guò)程中,我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類別進(jìn)行識(shí)別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲(chǔ)記憶,從而識(shí)別出是否見過(guò)該圖像。機(jī)器的圖像識(shí)別技術(shù)也是如此,通過(guò)分類并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。機(jī)器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì)非常明顯,有時(shí)又是很普通,這在很大的程度上影響了機(jī)器識(shí)別的速率。總之,在計(jì)算機(jī)的視覺(jué)識(shí)別中,圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。
圖像識(shí)別技術(shù)背后的原理并不是很難,只是其要處理的信息比較繁瑣。計(jì)算機(jī)的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的,它都是學(xué)者們從生活實(shí)踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)和人類的圖像識(shí)別在原理上并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別,只是機(jī)器缺少人類在感覺(jué)與視覺(jué)差上的影響罷了。人類的圖像識(shí)別也不單單是憑借整個(gè)圖像存儲(chǔ)在腦海中的記憶來(lái)識(shí)別的,我們識(shí)別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,然后通過(guò)各個(gè)類別所具有的特征將圖像識(shí)別出來(lái)的,只是很多時(shí)候我們沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)。RV1126是小型國(guó)產(chǎn)化板卡。
人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破,同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。總的來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù),放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),然后完成解鎖。圖像識(shí)別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分。重慶RK3399Pro處理板圖像識(shí)別模塊軟件開發(fā)
慧視微型雙光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。云南圖形圖像識(shí)別模塊設(shè)備
除了電力巡檢方面,無(wú)人機(jī)吊艙還可以對(duì)前期電力基建選址、搭建提供幫助。搭載吊艙的無(wú)人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)地理信息的收集,對(duì)崇山峻嶺進(jìn)行快速建模,提高前期建設(shè)的效率,也能減少成本支出。在搭建電線時(shí),采用無(wú)人機(jī)放線,能夠輕松穿越各種危險(xiǎn)復(fù)雜的環(huán)境,減少搭線時(shí)間,保障施工人員的安全,同時(shí)節(jié)約節(jié)約人力提升效率。成都慧視光電推出的多種雙光、三光無(wú)人機(jī)微型吊艙,就是電力行業(yè)的得力幫手。它能夠搭載慧視AI圖像處理板,能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)距離的目標(biāo)識(shí)別。云南圖形圖像識(shí)別模塊設(shè)備