四川應急救援AI智能人臉識別

來源: 發(fā)布時間:2024-05-19

SpeedDP作為一個低門檻的深度學習算法開發(fā)平臺,能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前,SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇,網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用,而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果,使用起來更加便捷。SpeedDP也是一個運行在移動設備上的視覺算法測試工具集,支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng),來幫助使用者完成自動標注、AI算法(目前支持目標檢測)開發(fā)(項目配置、訓練、評估、測試)、模型部署等相關功能,在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎上,能夠有效減少人力、物力消耗,節(jié)省項目開發(fā)時間。RK3399圖像處理板識別概率超過85%。四川應急救援AI智能人臉識別

AI智能

即使是十分復雜的照片也可以使用機器學習進行分割,這也可以尋找異常情況。利用圖像分割,計算機可以把一張圖片分成其邏輯組成部分。例如,其可以根據(jù)車窗、擋風玻璃、車輪和轉(zhuǎn)向等特征對汽車進行分類。由于圖像分割,其可以區(qū)分幾個邏輯部分。慧視光電自研的AI智能算法,具備不斷訓練學習的超高能力,搭載在開發(fā)的圖像處理板上,就能實現(xiàn)上述功能。并且慧視光電能夠為使用者提供AI訓練的平臺工具,為使用者節(jié)約大量的人力物力成本四川定制AI智能算法慧視RK3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

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人臉識別始于20世紀60年代,隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識別技術也獲得了很大的突破,同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化??偟膩碚f,人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,然后進行機器學習,通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù),放進數(shù)據(jù)庫進行比對,然后完成解鎖。

對進銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預測的算法會根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),加上天氣、節(jié)日、時間段的影響,機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為,對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數(shù)字化人工智能算法三大技術只能搭起機器識別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術做支持,如何在表層技術的基礎上進行更深層次的剖析,是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題,下面我們就智能零售中運用比較多的技術——圖像識別技術進行簡要的解析。SpeedDP是深度學習領域的產(chǎn)品。

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傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過在一定載體上安裝定位設備并結(jié)合無線傳輸設備對載體的實時位置進行定位或描繪出移動軌跡,這種跟蹤設備主要用于消防、戶外探險等領域;另一種跟蹤設備主要是指圖像跟蹤板,根據(jù)技術發(fā)展的過程,有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標圖像,跟蹤板在視場內(nèi)尋找類似的目標實時檢測,找到之后進行實時跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應用,以及客戶對跟蹤板性能要求的提升,傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術已經(jīng)難以達到應用的要求,很多總體單位對跟蹤設備提出了智能學習、多目標檢測、打了不管、更高的識別率等要求,基于AI的跟蹤設備得到了越來越廣泛的應用,例如各種空中偵查設備、抓捕設備、智能邊海防設備、船用光電設備、智能化等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設備進行匹配。工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。云南視頻識別AI智能人臉識別

慧視光電開發(fā)的慧視RV1126圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU。四川應急救援AI智能人臉識別

在通常情況下,工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的,并且經(jīng)常充斥著錯誤或不相關的信息,例如停機日志。如果沒有指導,數(shù)據(jù)科學家通常會浪費寶貴的時間和資源來篩選無關的復雜性,浪費寶貴的時間,并經(jīng)常產(chǎn)生誤導性的模型。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準確模型準備數(shù)據(jù)方面至關重要,他們的工藝知識有助于確定正確的數(shù)據(jù)和相關時間段。準備好準確的模型后,可以采用慧視光電推出的AI自動圖像標注軟件SpeedDP來幫助進行AI深度學習,讓AI更加聰明,進而更好地進行數(shù)據(jù)分析,四川應急救援AI智能人臉識別