專業(yè)目標跟蹤工程

從軟件的角度來看，整個視頻跟蹤系統(tǒng)主要是由電視攝像機及控制、圖像獲取模塊、圖像顯示模塊、數據庫，運動檢測，目標跟蹤，報警輸入和人機接口模塊等組成的。視覺計算模塊是視頻跟蹤系統(tǒng)的重點，是實現目標檢測和跟蹤的關鍵，如圖3所示。一般采取先檢測后跟蹤(Detect-before-Track)方式，目標的檢測和跟蹤是緊密結合的。檢測是跟蹤的前因，并為跟蹤提供了目標的信息(如目標的位置，大小，模式和速度估計等)，而跟蹤則是檢測的延續(xù)，實時利用檢測得到的知識去驗證目標的存在?；垡昍K3588圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標（人、車）。專業(yè)目標跟蹤工程

基于視頻目標檢測和跟蹤的一般流程是：通過目標檢測，找到目標；對目標特征進行描述，初步估計目標的運動矢量；根據運動狀態(tài)，進入目標跟蹤，對傳感器的姿態(tài)，比如水平方位、垂直方位和焦距等進行調整；跟蹤到目標后，對目標特征進行更新，并對目標的運動進行預測后，進入下一輪的跟蹤過程。目標跟蹤檢測與跟蹤涉及到的技術細節(jié)很多?；垡暪怆婇_發(fā)的高性能目標跟蹤圖像跟蹤板在自研目標跟蹤算法的作用下，能夠實現高精度低延遲的視頻目標鎖定跟蹤。視頻目標跟蹤有哪些AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。

目標檢測與目標跟蹤這兩個任務有著密切的聯(lián)系。針對目標跟蹤任務，微軟亞洲研究院提出了一種通過目標檢測技術來解決的新視角，采用簡潔、統(tǒng)一而高效的“目標檢測+小樣本學習”框架，在多個主流數據集上均取得了杰出性能。目標跟蹤（Object tracking）與目標檢測（Object detection）是計算機視覺中兩個經典的基礎任務。跟蹤任務需要由用戶指定跟蹤目標，然后在視頻的每一幀中給出該目標所在的位置，通常由一系列的矩形邊界框表示。而檢測任務旨在定位圖片中某幾類物體的坐標位置。對物體的檢測、識別和跟蹤能夠有效地幫助機器理解圖片視頻的內容，為后續(xù)的進一步分析打下基礎。

視覺目標跟蹤是指在視頻圖像序列的各幀圖像中找到被跟蹤的目標?；趨^(qū)域的跟蹤的基本思想是通過圖像分割或預先人為確定，提取包含著運動目標的運動變化的區(qū)域范圍作為匹配的目標模板，然后把目標模板與實時圖像在所有可能位置上進行疊加，然后計算某種圖像相似性度量的相應值，其比較大相似性相對應的位置就是目標的位置，Jorge等人提出的區(qū)域跟蹤算法不僅利用了分割結果來給跟蹤提供信息，同時也能利用跟蹤所提供的信息改善分割效果，把連續(xù)幀的目標匹配起來跟蹤目標。穩(wěn)定的跟蹤算法哪家好？

如今，無人機在我們生活中的應用越來越廣。例如無人機巡檢安防領域，無人機能夠到達人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機效果很好，能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫面，但是到了晚上，就心有余而力不足。這是因為以前大多數相機都是可見光相機，在晚上光源不佳時，就會出現成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器，即使在漆黑的夜晚，通過紅外成像也能展現出清晰的畫面。RV1126處理板如何實現目標的識別及跟蹤？電力應急目標跟蹤售后服務

慧視AI板卡可以用于大型公共停車場。專業(yè)目標跟蹤工程

我國幅員遼闊，擁有漫長的邊防海岸線，而邊防海岸線的防衛(wèi)是安全的重要一道屏障。近幾年，衛(wèi)生事件、國際形勢的多變，更加加重了邊防海岸線的防衛(wèi)形勢。目前重要的地方均建立了哨所，安裝了監(jiān)控系統(tǒng)，外加必要的人員巡邏，但是因為監(jiān)控面大，無疑增加了人的的工作量，而且傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)普遍還處在只“監(jiān)”不“控”的被動狀態(tài)，出現了緊急事情后，大多只具備事后取證的功能，對于發(fā)生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的功能。監(jiān)控系統(tǒng)如果能夠加入智能分析、自動跟蹤、自動報警等功能，那么能有效的解決該問題，幫助安防人員能夠更有效的發(fā)現問題同時很大程度的發(fā)揮監(jiān)控系統(tǒng)其應有的監(jiān)控能力。為了響應相關行業(yè)的迫切需求，成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。專業(yè)目標跟蹤工程