人防目標跟蹤優(yōu)勢

來源: 發(fā)布時間:2023-11-15

人工智能的三個技術關鍵點:硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規(guī)模并行計算的需要,這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程,在做好AI芯片選型后,只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累,大部分廠家基本掌握了應用層面的算能,提升空間短期內不會出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能,異構平臺設計的優(yōu)劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺,快速的實現(xiàn)軟件功能,在AI芯片更新或者替換時,需要重新設計開發(fā),消耗大量的人力、物力、時間。圖像識別跟蹤在邊海防領域應用前景廣闊!人防目標跟蹤優(yōu)勢

目標跟蹤

成都慧視光電技術有限公司的RK3399Pro處理板是采用國內AI智能芯片基礎上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板,植入其自主研發(fā)的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。支持二次開發(fā),方便客戶快速集成。慧眼智能圖像處理板是慧視光電在國內AI智能芯片基礎上,自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板,可實時實現(xiàn)對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤,是目前國內少數能夠提供穩(wěn)定成熟的國產化智能圖像處理平臺的單位之一。該產品是在RK3399pro圖像處理板的基礎上,加入一塊視頻接口擴展板組成,圖像處理板與擴展板之間通過1對1線束連接,從而提供更多的輸入視頻接口選擇。可靠目標跟蹤優(yōu)勢慧視RK3588圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標(人、車)。

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成都慧視光電技術有限公司推出的國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板——RV1126處理模塊,具有以下特點①處理模塊使用瑞芯微的RV1126芯片,RV1126是一個高性能、低功耗的視覺處理SOC,具有豐富的外設和功能特性,尤其適合AI相關的應用;②4核CortexA7,每個核具有獨自的NEON和FPU,每個核具有32KB的一級數據緩存和一級指令緩存,4核共用512KBL2緩存;③兩個MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入接口,每個接口支持4lane,MIPICSI每個lane的比較大速率為2.5Gbps/lane,LVDS比較大速率為1Gbps/lane;④ISP支持的最大分辨率為4416x3312;⑤支持H264,H265視頻編碼,比較大支持4096x2304@30fps;⑥神經處理單元(NPU),運算能力達到2Tops,支持INT8和INT16;⑦包含一個RISCV微控制器

我國幅員遼闊,為了便利運輸,修建了漫長鐵路線,鐵路也成了我國人員流動的主要交通工具之一,深受百姓喜愛。我國也是一個地質災害比較嚴重的國家,洪水、暴雨、泥石流、地震都會都對鐵路線造成破壞,如何有效的保障鐵路線路的安全運行、實時對鐵路線路監(jiān)控并對異常情況進行提前預警是鐵路系統(tǒng)迫切需要解決的問題。為了響應相關行業(yè)的急切需求,成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品,全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法,能夠有效的解決鐵路線路的迫切需求,對鐵路線路重要地段實時監(jiān)控并對異常情況比如自然氣候對鐵路造成的損壞、人畜車違規(guī)侵入等等提前預警,從而保護鐵路運輸的安全?;垡昍K3399PRO圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

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目標識別的基本原理是利用雷達回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標特征信息,通過數學上的各種多維空間變換來估算目標的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數,然后根據大量訓練樣本所確定的鑒別函數,在分類器中進行識別判決。目標識別還可利用再入大氣層后的大團過濾技術。當目標群進入大氣層時,在大氣阻力的作用下,目標群中的真假目標由于輕重和阻力的不同而分開,輕目標、外形不規(guī)則的目標開始減速,落在真彈頭的后面,從而可以區(qū)別目標。RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。廣西如何目標跟蹤

慧視光電致力于跟蹤板卡定制。人防目標跟蹤優(yōu)勢

在信息化、數字化、智能化浪潮下,對于城市管理相關部門而言,要解決城市空間管理中存在的數據資源利用率低等問題,可以建立可統(tǒng)一管理的平臺,并進一步以此平臺為基礎,充分挖掘各部門及各空間場景的結構化及非結構化數據價值,通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術,科學、高效地利用城市數據資產來實現(xiàn)城市空間全域感知與實時預警,使各相關部門能夠對所轄區(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應。在平臺端數據資源不斷積累的支持下,人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代,在大數據局的牽頭下進行各部門業(yè)務的職能協(xié)同,為城市管理提供輔助決策與分析預測等智能服務。人防目標跟蹤優(yōu)勢