四川機載吊艙圖像識別模塊

隨著城市規(guī)模的不斷擴大與城市空間管理復雜性的持續(xù)提升，我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例，我國城市大多經(jīng)歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區(qū)域或位置進行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號燈、道路攝像頭等設備為主的后臺監(jiān)控階段，近年來部分經(jīng)濟實力較強且基礎設施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設備監(jiān)控基礎上，嘗試將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務、5G等新一代信息技術引入到城市空間管理中，實現(xiàn)人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。智能圖像處理板分析在邊海防中的應用。四川機載吊艙圖像識別模塊

隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，航運這種便捷、低成本的運輸方式在運輸業(yè)結(jié)構(gòu)占比不斷提升，內(nèi)河航運、沿海航運和遠洋航運的船舶交通量越來越高；同時，隨著社會大眾對生活品質(zhì)的追求，涉及船舶的水（海）上旅游業(yè)發(fā)展也是方興未艾。船舶交通量的提高，導致水上航行安全問題的防治難度提升、監(jiān)管壓力增大，對船舶運營方、監(jiān)管部門的船舶安全監(jiān)控、航道安全監(jiān)管提出了新的挑戰(zhàn)。慧視光電“慧眼”雙光視頻監(jiān)控設備采用平行雙光路光學設計。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定、目標跟蹤功能，可在船載監(jiān)控中心實現(xiàn)對內(nèi)部重要部位和外部環(huán)境各個場景的監(jiān)控，同時通過人工提供待鎖定目標的位置坐標和尺寸信息，基于選定的一路視頻，完成目標的鎖定動作；在鎖定狀態(tài)下，能夠?qū)崟r輸出相對光軸的目標視線角信息，對鎖定的目標能進行實時跟蹤。四川機載吊艙圖像識別模塊圖像識別模塊在邊海防領域應用前景廣闊！

?在如今額社會當中，圖像識別已成為主流，每天都有成千上萬的公司和數(shù)百萬消費者使用這項技術。圖像識別由深度學習提供，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)的卷積??子午線網(wǎng)絡（CNN），可以模擬視覺層如何分解和分析圖像數(shù)據(jù)。CNN和神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別是深度計算機視覺??作為學習的組成部分，它具有許多應用場景，包括電子商務、游戲、汽車、制造和教育等。??圖像識別對于動物和動物來說非常重要，但對于計算機來說卻是一項極其困難的任務。在過去的二十年中，計算機視覺領域已經(jīng)出現(xiàn)，??并開發(fā)了可以挑戰(zhàn)的工具和技術。?

成都慧視光電技術有限公司研發(fā)的“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產(chǎn)品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰），可實現(xiàn)監(jiān)視、預警、跟蹤等信息處理。可應用于海防監(jiān)控、邊境監(jiān)控、航道監(jiān)控、海島監(jiān)控、港口碼頭、海事安全、漁政執(zhí)法、海域動態(tài)監(jiān)控、生態(tài)環(huán)境保護、反恐高空瞭望等遠距離晝夜監(jiān)控場合。RV1126搭載AI智能算法，實現(xiàn)雙光目標識別與跟蹤。

提到AI智能圖像算法，自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀，當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數(shù)學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”，被認為是計算機硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發(fā)明，是人工智能稱為可能。因為一戰(zhàn)、二戰(zhàn)原因，人工智能暫時處于了停滯期，到了20世紀60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進入發(fā)展的快車道，到了二十一世紀，人工智能取得了長足的進步，讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。智能化圖像處理板，讓監(jiān)控視覺及應用更智能更高效。江西RK3399開發(fā)板圖像識別模塊軟件開發(fā)

RK3399處理板如何實現(xiàn)目標的識別及跟蹤？四川機載吊艙圖像識別模塊

在核保以及理賠核損環(huán)節(jié)這里我們以車險行業(yè)為例，當前全行業(yè)車險處于微利和虧損之間，除了市場競爭環(huán)境影響外，還有各家保險公司的管控水平。管理集中度越強、基層操作彈性越小的公司，往往車險的盈利就越高。在國內(nèi)，我們關注到一家名為Linkface的計算機視覺企業(yè)，它正在嘗試用技術手段減少人工干預，降低理賠率，提升保險公司的營收。核保和核損成為兩個關鍵環(huán)節(jié)，雙核崗位在車險管理中技術含量比較高，需要工作人員長時間的實踐積累。四川機載吊艙圖像識別模塊

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