提到AI智能圖像算法,自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì),當(dāng)時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機(jī)器的想法。到了十九世紀(jì)英國的數(shù)學(xué)家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代,英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)的“計(jì)算機(jī)器”,被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件,也就是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明,是人工智能稱為可能。因?yàn)橐粦?zhàn)、二戰(zhàn)原因,人工智能暫時處于了停滯期,到了20世紀(jì)60年代末,人工智能又迎來了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能進(jìn)入發(fā)展的快車道,到了二十一世紀(jì),人工智能取得了長足的進(jìn)步,讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識別及跟蹤?湖北邊海防圖像識別模塊人工智能
我國幅員遼闊,擁有漫長的邊防海岸線,而邊防海岸線的防衛(wèi)是安全的重要一道屏障。近幾年,衛(wèi)生事件、國際形勢的多變,更加加重了邊防海岸線的防衛(wèi)形勢。目前重要的地方均建立了哨所,安裝了監(jiān)控系統(tǒng),外加必要的人員巡邏,但是因?yàn)楸O(jiān)控面大,無疑增加了人的的工作量,而且傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)普遍還處在只“監(jiān)”不“控”的被動狀態(tài),出現(xiàn)了緊急事情后,大多只具備事后取證的功能,對于發(fā)生的可疑和異常行為無法起到預(yù)防、預(yù)警的功能。監(jiān)控系統(tǒng)如果能夠加入智能分析、自動跟蹤、自動報(bào)警等功能,那么能有效的解決該問題,幫助安防人員能夠更有效的發(fā)現(xiàn)問題同時很大程度的發(fā)揮監(jiān)控系統(tǒng)其應(yīng)有的監(jiān)控能力。為了響應(yīng)相關(guān)行業(yè)的迫切需求,成都慧視光電技術(shù)有限公司運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品,全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板因?yàn)槠鋸?qiáng)大的硬件平臺疊加基于行為的算法,能夠有效的應(yīng)對邊防海岸線的迫切需求。貴州自主識別圖像識別模塊技術(shù)智能圖像處理方案提供商—慧視光電。
目標(biāo)遮擋是導(dǎo)致跟蹤失敗的一個重要原因,也是實(shí)現(xiàn)長程目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵問題。跟蹤任務(wù)從始至終都只跟蹤一個目標(biāo),一旦目標(biāo)被遮擋,則會極大程度上影響跟蹤準(zhǔn)確度,甚至導(dǎo)致跟蹤失敗。因此,當(dāng)面臨遮擋問題時,目標(biāo)跟蹤任務(wù)的要求更加嚴(yán)格。目前,目標(biāo)遮擋可以分為兩種情況:部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標(biāo),可以通過對這部分的目標(biāo)進(jìn)行判斷進(jìn)而確定目標(biāo)的位置;完全遮擋則是在圖像中找不到目標(biāo),可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標(biāo)。慧視光電的圖像處理板具有抗遮擋能力。
AI中臺作為智慧城市及城市空間管理的引擎和大腦,可更好的提升城市中數(shù)據(jù)的價值、提升城市運(yùn)行效率、有效推進(jìn)數(shù)字化城市空間管理進(jìn)程、提升城市品質(zhì)。商業(yè)層面,AI中臺作為基礎(chǔ)平臺架構(gòu),可有效提升城市空間管理應(yīng)用的開發(fā)速率與運(yùn)行效果。隨著未來AI中臺的逐步擴(kuò)張,可滿足城市空間管理的應(yīng)用需求,抬高市場天花板,為商業(yè)進(jìn)入者提供巨大的增量市場空間。AI中臺賦能城市空間管理過程中,相比于之前的技術(shù)手段,在可復(fù)用性、預(yù)測性、創(chuàng)新性和對接數(shù)據(jù)平臺等方面都更有優(yōu)勢,這是AI和中臺相疊加后將兩者優(yōu)勢結(jié)合的結(jié)果。更有效地滿足城市空間管理者對數(shù)據(jù)充分挖掘、數(shù)據(jù)高效利用、各部門職能協(xié)同的迫切需求。國產(chǎn)化處理板哪家好?
近年來,伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺的許多問題,如圖像識別、人臉識別、目標(biāo)檢測領(lǐng)域都取得了巨大成功,與傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法相比,深度學(xué)習(xí)算法具有更好的表達(dá)能力、更高的準(zhǔn)確性,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)過程上與人類認(rèn)識和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類似。目標(biāo)檢測和識別現(xiàn)在是視覺方向熱門的研究課題,也一直是工業(yè)界重點(diǎn)研究的對象。近幾年,業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了各種各樣的檢測框架,不斷刷新各種性能指標(biāo),然而受限于工業(yè)應(yīng)用的性能與成本要求,效率-精度平衡的檢測框架成為了優(yōu)先。團(tuán)隊(duì)在該方向進(jìn)行了一系列的優(yōu)化設(shè)計(jì),創(chuàng)建了全新的移動端實(shí)時檢測框架,與其他流行的檢測框架相比,該模型架構(gòu)在準(zhǔn)確性和延遲之間實(shí)現(xiàn)了更好的權(quán)衡,基于選用的硬件平臺,可以實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)良的移動端實(shí)時物體檢測。智能化圖像處理,自動化圖像處理技術(shù)。貴州自主識別圖像識別模塊技術(shù)
慧視光電成功研發(fā)全國產(chǎn)化智能處理板。湖北邊海防圖像識別模塊人工智能
通信產(chǎn)品行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,用戶規(guī)模和普及率實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步增長。與此同時,即時通信作為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷開拓創(chuàng)新,其變化主要集中于產(chǎn)品功能的探索應(yīng)用場景的拓展和內(nèi)容質(zhì)量的提升三個方面。如今通信的各類行業(yè)都在不斷的發(fā)展,比如電子元器件,光電子器件,通訊設(shè)備,儀器儀表等等,可以看出現(xiàn)在通信技術(shù)已經(jīng)到了全新的歷史時期,技術(shù)變革的速率之快難以預(yù)計(jì),未來的通信行業(yè)趨勢必然朝著更具有應(yīng)用力的方向發(fā)展,也必然滿足用戶更多的需求。普遍的全球4G連接網(wǎng)絡(luò)以及對5G網(wǎng)絡(luò)早期商業(yè)化的持續(xù)加入將在很大程度上促進(jìn)現(xiàn)代企業(yè)通信解決方案的采用。對于簡化企業(yè)通信功能的需求以及BOYD趨勢的日益普及,預(yù)計(jì)將在未來幾年內(nèi)持續(xù)推動成都慧視光電技術(shù)有限責(zé)任公司是一家立足于新技術(shù)研發(fā)的****,具有完全自主知識產(chǎn)權(quán),其團(tuán)隊(duì)由在圖像處理與人工智能領(lǐng)域沉淀了近十年的人員組成,主營行業(yè):追蹤板卡類、激光雷達(dá)類、紅外測溫類整機(jī)及模組、觀瞄類整機(jī)、行業(yè)AI解決方案、通信傳輸類產(chǎn)品及方案!市場的增長。人工智能有限責(zé)任公司企業(yè)發(fā)展進(jìn)入快車道,近兩年實(shí)現(xiàn)了真正的跨越式發(fā)展。預(yù)計(jì)2018年的主旋律仍將是人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地,將會有更多的傳統(tǒng)企業(yè)借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。湖北邊海防圖像識別模塊人工智能
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