湖南H100GPU折扣

來源: 發(fā)布時間:2024-10-25

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它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100GPU的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計算效率和精度,使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長時間計算任務(wù)提供了堅實保障,是科學(xué)計算領(lǐng)域不可或缺的工具。在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,H100GPU展現(xiàn)了其強大的數(shù)據(jù)處理能力。它能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù),提供實時的分析結(jié)果,幫助企業(yè)做出更快的決策。無論是在金融分析、市場預(yù)測還是用戶行為分析中,H100GPU都能提升數(shù)據(jù)處理速度和分析準(zhǔn)確性。其高能效設(shè)計不僅提升了性能,還為企業(yè)節(jié)省了大量的能源成本,成為大數(shù)據(jù)分析的硬件。H100GPU在云計算中的應(yīng)用也非常。它的高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計算平臺能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù),提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100GPU的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計算架構(gòu)中,滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境,深圳H100GPU多少錢一臺H100 GPU 在云計算中的應(yīng)用也非常多。

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    用于訓(xùn)練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術(shù)單個DGXH100系統(tǒng)提供了16petaFLOPS(千萬億次浮點運算)(FP16稀疏AI計算性能)。通過將多個DGXH100系統(tǒng)連接組成集群(稱為DGXPODs或DGXSuperPODs),可以很容易地擴大這種性能。DGXSuperPOD從32個DGXH100系統(tǒng)開始,被稱為"可擴展單元"集成了256個H100GPU,這些GPU通過基于第三代NVSwitch技術(shù)的新的二級NVLink交換機連接,提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計算性能。同時支持無線帶寬(InifiniBand,IB)和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連,HGXH100將多個H100結(jié)合起來,使其能創(chuàng)建世界上強大的可擴展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊,以集成底板的形式在4個或8個H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合,可提供高達400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能,以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動的I/O密集型工作負(fù)載提供了前所未有的性能,如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進行分布式AI訓(xùn)練,或在邊緣進行5G信號處理等。H100 GPU 降價熱賣,不要錯過。

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    H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性:將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行:尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標(biāo)是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群(ThreadBlockClusters)提出背景:線程塊包含多個線程并發(fā)運行在單個SM上,這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而,隨著GPU規(guī)模超過100個SM,計算程序變得更加復(fù)雜,線程塊作為編程模型中***表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊,它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上,其目標(biāo)是使跨多個SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC:GPU處理集群,是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內(nèi)跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力,在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存(DSMEM)通過集群,所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存,并進行加載(load)、存儲(store)和原子(atomic)操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面。集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。H100 GPU 限時特惠,立刻搶購。DubaiSMXH100GPU

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