天津哪里有數字孿生管理方法

數字孿生被認為是實現虛擬空間和物理空間融合的有效途徑，在過去十年中引起了大量的關注。隨著近年來數字孿生技術的快速發(fā)展，數字孿生技術已經應用于各個領域，特別是工業(yè)領域。然而，仍有一些差距有待填補，一些限制因素有待解決。在這里，本文簡要概述了數字孿生在工業(yè)中的進展，并強調了要避免的主要問題誤區(qū)和要克服的挑戰(zhàn)，以提高數字孿生的成熟度，并促進未來的大規(guī)模工業(yè)應用。

目錄

1引言2工業(yè)應用中數字孿生的***技術2.1理論和技術2.2孿生感知2.3孿生模型構造2.4孿生交互2.5應用3主要問題3.1過于簡單或過于復雜的模型3.2不局限于大數據3.3交互性不足3.4未充分利用的人工智能4主要挑戰(zhàn)4.1精確的模型構建和驗證4.2數據挑戰(zhàn)4.3工業(yè)應用的可解釋人工智能4.4數字資產安全4.5通用工業(yè)軟件和平臺4.6工業(yè)數字孿生標準4.7潛在的道德和隱私問題5結論與展望 江蘇數字孿生模型成交價。天津哪里有數字孿生管理方法

在制造流程中，Priyanka等人將數字孿生與機器學習相結合，以預測石油管道系統(tǒng)的風險概率，并評估其剩余使用壽命。 在離散制造業(yè)中，為減少不確定性和不可預測事件對調度的影響。

除了數據挖掘，人工智能還可以在數字孿生實施過程中應用于其他方面?？紤]到車間計算能力的局限性，人工智能可以幫助解決優(yōu)化分配計算資源的問題。此外，人工智能可以體現在邊緣硬件中，**減少數據傳輸量，更好地滿足數字孿生的時效性要求。**近一些基于神經網絡和大型語言模型的產品，如ChatGPT，可能會為數字孿生提供更多的可能性。 河北數字孿生模型供應商家安徽數字孿生客服電話。

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4.3工業(yè)應用的可解釋人工智能許多工廠、車間、生產線和產品對安全性和可靠性有很高的要求，因為它們可能含有易燃易爆的危險物品（如原油）。雖然人工智能已經被用于提高一些數字孿生的工業(yè)應用效果和價值，但它通常是一個“黑匣子”，這意味著模型如何工作以及獲得的結果可能并不完全清楚。此外，一旦發(fā)生事故，很難分配責任?？山忉尩娜斯ぶ悄芴峁┝私鉀Q這個問題的途徑。4.4數字資產安全孿生模型和孿生數據已經成為重要的數字資產，因為商業(yè)價值往往體現在這些模型和數據中。例如，數控機床的孿生模型包含了機床的結構、材料、液壓系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)、潤滑系統(tǒng)等信息。因此，數字資產的安全性至關重要。如果安全問題得不到很好的解決，就很難實現產業(yè)鏈的協調（即不同企業(yè)之間的合作）。北京數字孿生模型參考價格。

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