安徽標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生管理方法

工業(yè)應(yīng)用中的數(shù)字孿生***技術(shù)到目前為止，數(shù)字孿生已經(jīng)解決了一些行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中的許多問(wèn)題。在這里，本文從理論、技術(shù)和應(yīng)用的角度對(duì)數(shù)字孿生在工業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了概述，以更好地展示***進(jìn)展，了解數(shù)字孿生的應(yīng)用方式并揭示其價(jià)值。2.1理論和技術(shù)如圖所示，目前提出了一些數(shù)字孿生的概念模型，以說(shuō)明數(shù)字孿生組成部分和內(nèi)涵。圖1a描繪了三維數(shù)字孿生模型，這是當(dāng)下流行的概念模型之一。圖1b是一個(gè)更詳細(xì)的模型，考慮到產(chǎn)品，生產(chǎn)和性能。浙江數(shù)字孿生建模售價(jià)。安徽標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生管理方法

孿生感知感知制造系統(tǒng)中的環(huán)境、機(jī)器、人等要素的變化是建立虛擬空間與物理空間之間關(guān)系、實(shí)現(xiàn)虛擬空間與物理空間同步的重要步驟之一。這一過(guò)程主要涉及數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)描述，以及來(lái)自傳感器、智能終端等設(shè)備的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，其中工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是一個(gè)有價(jià)值的選擇。例如，電流傳感器、加速度傳感器和聲發(fā)射傳感器可用于收集數(shù)控機(jī)床（CNC）的狀態(tài)數(shù)據(jù)。此外，還需要來(lái)自CNC系統(tǒng)和操作過(guò)程的數(shù)據(jù)，包括進(jìn)給速度、切削深度、刀具的刀位、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、報(bào)警信息等。收集到的數(shù)據(jù)通常通過(guò)數(shù)據(jù)交換協(xié)議集成到數(shù)據(jù)庫(kù)或云中，以供進(jìn)一步使用，包括傳輸控制協(xié)議/互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，開(kāi)放平臺(tái)通信統(tǒng)一架構(gòu)，MTConnect和自動(dòng)化標(biāo)記語(yǔ)言。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生費(fèi)用重慶數(shù)字孿生建模介紹。

***，圖1c描述了產(chǎn)品和制造系統(tǒng)的數(shù)字孿生的整體架構(gòu)，它為三維數(shù)字孿生模型添加了數(shù)據(jù)和服務(wù)。此外，物理進(jìn)程和虛擬進(jìn)程在整個(gè)生命周期中交替執(zhí)行，如圖1c的外圈所示。孿生模型用于支持虛擬仿真，優(yōu)化，從而以更低的成本和更高的效率實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、測(cè)試和優(yōu)化。此外，孿生模型不斷豐富，修改和更新。雖然這些概念模型在框架方面有所不同，但它們都旨在利用超逼真的模型，豐富的數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)交互為特定對(duì)象提供某些服務(wù)。

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數(shù)字孿生被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)虛擬空間和物理空間融合的有效途徑，在過(guò)去十年中引起了大量的關(guān)注。隨著近年來(lái)數(shù)字孿生技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，特別是工業(yè)領(lǐng)域。然而，仍有一些差距有待填補(bǔ)，一些限制因素有待解決。在這里，本文簡(jiǎn)要概述了數(shù)字孿生在工業(yè)中的進(jìn)展，并強(qiáng)調(diào)了要避免的主要問(wèn)題誤區(qū)和要克服的挑戰(zhàn)，以提高數(shù)字孿生的成熟度，并促進(jìn)未來(lái)的大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用。

目錄

1引言2工業(yè)應(yīng)用中數(shù)字孿生的***技術(shù)2.1理論和技術(shù)2.2孿生感知2.3孿生模型構(gòu)造2.4孿生交互2.5應(yīng)用3主要問(wèn)題3.1過(guò)于簡(jiǎn)單或過(guò)于復(fù)雜的模型3.2不局限于大數(shù)據(jù)3.3交互性不足3.4未充分利用的人工智能4主要挑戰(zhàn)4.1精確的模型構(gòu)建和驗(yàn)證4.2數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)4.3工業(yè)應(yīng)用的可解釋人工智能4.4數(shù)字資產(chǎn)安全4.5通用工業(yè)軟件和平臺(tái)4.6工業(yè)數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)4.7潛在的道德和隱私問(wèn)題5結(jié)論與展望 為航天五院提供了“采樣封裝可視化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”，。山東本地?cái)?shù)字孿生有哪些

助力航天探月實(shí)時(shí)掌握月表采集情況，為科研人員開(kāi)展月表形貌探測(cè)和地質(zhì)背景勘察任務(wù)提供有力支持。安徽標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生管理方法

在這種情況下，有些人可能會(huì)問(wèn)，是否建議采用更簡(jiǎn)單的模式。然而，答案是否定的。理想情況下，我們希望有效地使用簡(jiǎn)單的模型來(lái)解決復(fù)雜的問(wèn)題，但在現(xiàn)實(shí)中，很難做到這一點(diǎn)。例如，數(shù)控機(jī)床的三維模型可以只反映其動(dòng)作，這允許運(yùn)行過(guò)程的可視化。由于物理特征（例如疲勞磨損和腐蝕疲勞）沒(méi)有體現(xiàn)在三維模型中，因此無(wú)法評(píng)估機(jī)器的性能和健康管理。過(guò)于簡(jiǎn)單和過(guò)于復(fù)雜的模型或元素暴露出的問(wèn)題包括模糊的需求和不平衡的投入產(chǎn)出。因此，準(zhǔn)確地闡明用戶需求并分析具體問(wèn)題，從而指導(dǎo)在復(fù)雜模型和簡(jiǎn)單模型之間進(jìn)行模型構(gòu)建或重構(gòu)的權(quán)衡至關(guān)重要。安徽標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字孿生管理方法