也正是堅(jiān)守于此，過(guò)去五年，不論是在數(shù)據(jù)采集技術(shù)，還是數(shù)據(jù)治理方案等方面，我們都做了很多的工作，也幫助了很多的客戶。比如我們建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集SDK研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并將SDK全部開(kāi)源，也維護(hù)著近1500人的開(kāi)源討論社群，同時(shí)不斷向業(yè)界輸出我們的積累、經(jīng)驗(yàn)和沉淀，讓數(shù)據(jù)采集技術(shù)不再神秘，更讓數(shù)據(jù)采集技術(shù)的生態(tài)更好、更健康的向前發(fā)展。二、業(yè)內(nèi)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)采集方案目前，市面上常見(jiàn)的埋點(diǎn)方式主要有三種：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)。1.代碼埋點(diǎn)代碼埋點(diǎn)，即客戶端集成SDK，在客戶端啟動(dòng)的時(shí)候初始化SDK，然后在某個(gè)事件（行為）發(fā)生時(shí)，客戶端顯示調(diào)用SDK的接口觸發(fā)相應(yīng)的事件。代碼埋點(diǎn)，是**常見(jiàn)的埋點(diǎn)方...

（7）視頻數(shù)據(jù)采集視頻是動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)，內(nèi)容隨時(shí)間而變化，聲音與運(yùn)動(dòng)圖像同步。通常視頻信息體積較大，集成了影像、聲音、文本等多種信息。視頻的獲取方式包括網(wǎng)絡(luò)下載、從VCD或DVD中捕獲、從錄像帶中采集、利用攝像機(jī)拍攝等，以及購(gòu)買視頻素材、屏幕錄制等。（8）傳感器數(shù)據(jù)采集傳感器是一種檢測(cè)裝置，能感受到被檢測(cè)的信息，并能將檢測(cè)到的信息按一定規(guī)律變換成信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的采集、傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄等要求。信號(hào)類型包括IEPE信號(hào)、電流信號(hào)、電壓信號(hào)、脈沖信號(hào)、I/O信號(hào)、電阻變化信號(hào)等。傳感器數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)是多源、實(shí)時(shí)、時(shí)序化、海量、高噪聲、異構(gòu)、價(jià)值密度低等，數(shù)據(jù)通信和處...

當(dāng)生產(chǎn)計(jì)劃下達(dá)分發(fā)到各個(gè)具體的工段/工序，而**終進(jìn)行生產(chǎn)加工的具體對(duì)象是工序下的設(shè)備，那么如何將指令直接反饋到設(shè)備上，讓操作員通過(guò)設(shè)備上的生產(chǎn)計(jì)劃指令展開(kāi)生產(chǎn)加工任務(wù)呢？這時(shí)就需要一個(gè)人機(jī)交互終端入口；另外，對(duì)于生產(chǎn)線眾多的設(shè)備，設(shè)備的日常維護(hù)作業(yè)（保養(yǎng)、巡檢、點(diǎn)檢、維修）如何直觀放映在對(duì)應(yīng)的設(shè)備上，也產(chǎn)生一個(gè)交互終端入口的需求。所以在構(gòu)建工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的時(shí)候就需要搭建人機(jī)交互終端。人機(jī)交互終端包括：工控一體機(jī)、工業(yè)一體平板電腦、微型電腦終端、觸摸屏、立式一體機(jī)、LED顯示屏、智能手機(jī)、智能手環(huán)等。通過(guò)對(duì)人機(jī)交互終端搭建可以將生產(chǎn)計(jì)劃指令、設(shè)備日常維護(hù)指令直接下達(dá)到設(shè)備上，...

運(yùn)營(yíng)人員、數(shù)據(jù)分析人員等非技術(shù)人員均可埋點(diǎn)。缺點(diǎn)：由于可視化埋點(diǎn)是依賴于全埋點(diǎn)，因此他天然繼承了全埋點(diǎn)的缺點(diǎn)，比如兼容性問(wèn)題、無(wú)法采集和業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)問(wèn)題。那么，埋點(diǎn)方案未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)是什么呢？我理解，未來(lái)會(huì)逐步向場(chǎng)景化、行業(yè)化、智能化方向發(fā)展，比如如何通過(guò)可視化的方式，給事件添加動(dòng)態(tài)屬性，類似于可視化動(dòng)態(tài)屬性關(guān)聯(lián)。三、數(shù)據(jù)采集的原則面對(duì)這么多的數(shù)據(jù)采集方案，我們究竟該如何選擇呢？神策這5年來(lái)，已累計(jì)服務(wù)1500+家企業(yè)客戶，通過(guò)深度服務(wù)客戶，我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)目前并沒(méi)有一種非常完美的埋點(diǎn)方案能夠適應(yīng)所有的場(chǎng)景。不同的埋點(diǎn)方案，它們各有優(yōu)缺點(diǎn)，都有他適應(yīng)的場(chǎng)景和不適應(yīng)的場(chǎng)景。面對(duì)這么多的埋點(diǎn)...

是構(gòu)建數(shù)據(jù)孿生的關(guān)鍵，而已經(jīng)存在于數(shù)字世界中的那些分散、異構(gòu)信息，可通過(guò)“軟感知”能力來(lái)利用。目前“軟感知”比較成熟，并隨著數(shù)字原生企業(yè)的崛起而得到了***的應(yīng)用。（1）埋點(diǎn)埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)，指的是針對(duì)特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲的相關(guān)技術(shù)。埋點(diǎn)的技術(shù)實(shí)質(zhì)，是**應(yīng)用運(yùn)行過(guò)程中的事件，當(dāng)需要關(guān)注的事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行判斷和捕獲。埋點(diǎn)的主要作用是能夠幫助業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析人員打通固有信息墻，為了解用戶交互行為、擴(kuò)寬用戶信息和前移運(yùn)營(yíng)機(jī)會(huì)提供數(shù)據(jù)支撐。在產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的初級(jí)階段，業(yè)務(wù)人員通過(guò)自有或第三方的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)了解App用戶訪問(wèn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，包括新增用戶數(shù)、活躍用...

設(shè)計(jì)的3D游戲引擎被無(wú)數(shù)游戲開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)所采用。騰訊在2012年7月以Games已發(fā)行股本。財(cái)報(bào)指出，EpicGames已屬騰訊集團(tuán)的聯(lián)營(yíng)公司，且騰訊有權(quán)在EpicGames董事會(huì)上提名董事。2020年，索尼投資，使EpicGames的估值達(dá)到了。這兩次**性的融資都表明，EpicGames這家相對(duì)傳統(tǒng)的游戲公司一直受到投資追捧，并且有著比Roblox更好的商業(yè)變現(xiàn)能力。2.更早的元宇宙進(jìn)化EpicGames的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是在1998年。這一年它開(kāi)始加速向一家元宇宙公司進(jìn)化。EpicMegaGames是一款3D***人稱射擊游戲，已經(jīng)被開(kāi)發(fā)出一個(gè)系列。2007年8月20日，EpicGames收購(gòu)...

工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)特色1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)級(jí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)平臺(tái)分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)、滿足集團(tuán)需求實(shí)時(shí)訪問(wèn)全廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)高效的數(shù)據(jù)壓縮算法長(zhǎng)期保存歷史數(shù)據(jù)支持在線計(jì)算和統(tǒng)計(jì)支持遠(yuǎn)程范圍多種數(shù)據(jù)接口個(gè)性化定制服務(wù)、靈活滿足用戶需求不間斷穩(wěn)定運(yùn)行2、車間組態(tài)組件專業(yè)的圖形仿真技術(shù)監(jiān)控畫(huà)面與實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)保持一致豐富的設(shè)計(jì)工具工程組態(tài)模板（采集模板、畫(huà)面模板、腳本模板、圖形模板）組態(tài)工程開(kāi)發(fā)XML多語(yǔ)言操作系統(tǒng)兼容支持完整的PLC協(xié)議具備定制化組態(tài)能力可進(jìn)行設(shè)備改造、信號(hào)轉(zhuǎn)接數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能航空系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)航班動(dòng)態(tài)和機(jī)場(chǎng)運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)管理。徐州企業(yè)數(shù)據(jù)采集價(jià)格 少跳坑。本文摘編自《運(yùn)維數(shù)據(jù)治理：構(gòu)筑智能...

則是更為明智的做法。例如，藍(lán)湖從**初的設(shè)計(jì)協(xié)作工具切入（Adobe、Sketch的插件），站穩(wěn)腳步后，再逐步地向產(chǎn)品設(shè)計(jì)協(xié)同平臺(tái)發(fā)展（挑戰(zhàn)Adobe、Sketch）。當(dāng)已有類別無(wú)法突出自己的優(yōu)勢(shì)時(shí)，通過(guò)創(chuàng)建新的類別來(lái)定義游戲規(guī)則。例如，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的SCRM，汽車領(lǐng)域的特斯拉。總結(jié)下來(lái)，我們可以得出3種切入市場(chǎng)的方式。贏得現(xiàn)有市場(chǎng)。贏得現(xiàn)有市場(chǎng)細(xì)分。定義新賽道。但不管哪種切入方式，我們都可以把自己樹(shù)立成某一品類中的Top。我們可能并不是某一大品類的頭部，例如CRM領(lǐng)域，但我們可以樹(shù)立為**受小客戶歡迎的CRM，**擅長(zhǎng)自動(dòng)化的CRM，或者酒店領(lǐng)域**專業(yè)的CRM，等等。這樣做，既能有...

創(chuàng)作者可以自行為游戲提供的內(nèi)容或者道具等定價(jià)，設(shè)計(jì)商業(yè)模式，確定是**還是內(nèi)購(gòu)以及什么東西需要充錢，甚至可以掏錢給游戲打廣告，做營(yíng)銷活動(dòng)，與外部資源進(jìn)行合作。如果有一定資本，創(chuàng)作者可以自己招聘人手，組建工作室。創(chuàng)作者對(duì)作品有著很強(qiáng)的掌控力。至此，Roblox平臺(tái)的兩大關(guān)鍵點(diǎn)就開(kāi)始發(fā)揮作用，即開(kāi)放經(jīng)濟(jì)與放權(quán)（放權(quán)給游戲開(kāi)發(fā)者）、擁抱VR新型入口。開(kāi)放平臺(tái)以后，公司的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)。新商業(yè)模式的第二個(gè)特點(diǎn)是接入VR等設(shè)備，***擁抱元宇宙。開(kāi)放游戲平臺(tái)的模式一直延續(xù)到上市。這期間Roblox增加了VR入口，提供了清晰的元宇宙用戶體驗(yàn)。2021年3月10日，Roblox上市當(dāng)天漲幅54%...

什么是風(fēng)控系統(tǒng)？系統(tǒng)是由多個(gè)相互聯(lián)系的元素組成、能完成特定功能的整體。風(fēng)控系統(tǒng)是系統(tǒng)的一種，除了具備系統(tǒng)的三個(gè)特征之外，還具有兩個(gè)特征：一是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包含軟件、硬件、數(shù)據(jù)。二是服務(wù)于風(fēng)控業(yè)務(wù)，在風(fēng)控領(lǐng)域使用。風(fēng)控系統(tǒng)的分類風(fēng)控系統(tǒng)分為在線系統(tǒng)和離線系統(tǒng)。在線系統(tǒng)：即產(chǎn)生真實(shí)業(yè)務(wù)結(jié)果，如審批系統(tǒng)；離線系統(tǒng)：不產(chǎn)生真實(shí)業(yè)務(wù)結(jié)果，主要作用是展示和分析，如BI系統(tǒng)，建模平臺(tái)。典型五大風(fēng)控系統(tǒng)在線系統(tǒng)是做風(fēng)控業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)，所以重點(diǎn)給大家介紹在線系統(tǒng)：典型五大風(fēng)控系統(tǒng)。審批系統(tǒng)、反**系統(tǒng)、催收系統(tǒng)、征信平臺(tái)、決策引擎。那么，這些系統(tǒng)****的功能是什么呢？以及跟其他系統(tǒng)之間是如何交互的？一、...

也不應(yīng)該影響App的正常運(yùn)行。所以一般情況下，會(huì)把“掃一掃”的業(yè)務(wù)邏輯或者頁(yè)面單獨(dú)設(shè)置一個(gè)進(jìn)程，這樣“掃一掃”和主業(yè)務(wù)可以作為兩條**的、互不影響的進(jìn)程并行存在。在這個(gè)情況下，會(huì)對(duì)Android內(nèi)的App啟動(dòng)判斷帶來(lái)問(wèn)題，因?yàn)闊o(wú)法判斷這兩個(gè)進(jìn)程是否來(lái)自同一個(gè)App。所以說(shuō)，Android和iOS的啟動(dòng)的概念是不一樣的。當(dāng)用戶打開(kāi)了一個(gè)頁(yè)面，與他打開(kāi)該App上一個(gè)頁(yè)面的退出時(shí)間如果超過(guò)了30秒，我們就認(rèn)為是Android內(nèi)的一次“App啟動(dòng)”，這個(gè)叫“session機(jī)制”；同樣，當(dāng)用戶退出了一個(gè)頁(yè)面，30秒內(nèi)沒(méi)有打開(kāi)新的頁(yè)面，就會(huì)被計(jì)算為一次“App退出”。挑戰(zhàn)六：合規(guī)關(guān)于合規(guī)，大家了解...

***這個(gè)數(shù)字已經(jīng)超過(guò)100萬(wàn)）。但社區(qū)規(guī)模小使Baszucki和Cassel能及時(shí)反饋用戶問(wèn)題。不久后，他們發(fā)布了RobloxStudio——一款讓Roblox用戶能夠創(chuàng)建游戲和模擬器的應(yīng)用程序。Roblox在這個(gè)平臺(tái)式運(yùn)作模式的帶動(dòng)下開(kāi)始了真正的爆發(fā)式發(fā)展。到2012年，Roblox每月有超過(guò)700萬(wàn)**訪問(wèn)者，是**受歡迎的兒童娛樂(lè)網(wǎng)站之一。根據(jù)comScore的數(shù)據(jù)，歐美6到12歲的孩子在Roblox上花費(fèi)的時(shí)間比在任何其他網(wǎng)站上的都多。它也是除了谷歌之外歐美青少年瀏覽次數(shù)**多的網(wǎng)站。Roblox目前的月活已經(jīng)超過(guò)1億，這說(shuō)明它已經(jīng)成為世界性的下一代游戲社區(qū)。：源自元宇宙商業(yè)...

不少大的公司的產(chǎn)品也采用了基于Oracle或者M(jìn)SCRM、MSsharepoint上面進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品策略。中小的企業(yè)的信息系統(tǒng)完全可以基于Sharepoint,Infopath進(jìn)行定制；也可以采用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，比如asp,asp，net編寫(xiě)web程序；(3)標(biāo)準(zhǔn)化每一個(gè)行業(yè)軟件都已經(jīng)存在了客觀上的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的時(shí)候需要充分考慮，同樣軟件定制上，也會(huì)進(jìn)行充分的考慮。如果您的公司有些操作在這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)之外，通常你沒(méi)有辦法通過(guò)通用軟件得到，但定制開(kāi)發(fā)卻可以實(shí)現(xiàn)。。(4)后續(xù)服務(wù)軟件定制開(kāi)發(fā)商堅(jiān)持把需求功能做成產(chǎn)品化,有完善的文檔支持，作為一個(gè)開(kāi)發(fā)平臺(tái),然后在此開(kāi)發(fā)平臺(tái)上做一些公用...

1、采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)：停止、待機(jī)、運(yùn)行、故障、檢修等等，以及發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)；2、采集設(shè)備運(yùn)行工藝參數(shù)：壓力、溫度、流量、轉(zhuǎn)速、計(jì)數(shù)、風(fēng)速、位移等；3、采集設(shè)備運(yùn)行能耗：電流、功率、電能；汽、氣消耗量；4、采集企業(yè)供水、供汽、空壓、制冷等設(shè)備及相應(yīng)管網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；5、采集企業(yè)變配電系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)；6、監(jiān)控車間環(huán)境參數(shù)，以及倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)房環(huán)境參數(shù)。7、可根據(jù)客戶現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備要求定制采集終端數(shù)控機(jī)床作為精密加工制造業(yè)中**重要的設(shè)備，在生產(chǎn)管理過(guò)程中，機(jī)床往往是車間的“信息孤島”，設(shè)備通訊接口封閉、加工程序不能集中高效管理，生產(chǎn)管理者無(wú)法及時(shí)了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息、無(wú)法準(zhǔn)確記錄刀具及加工過(guò)程信息、無(wú)...

而且還從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)角度講解了傳統(tǒng)的金融風(fēng)控體系如何與智能風(fēng)控方法實(shí)現(xiàn)雙劍合璧。03智能風(fēng)控平臺(tái)：架構(gòu)、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)作者：鄭江推薦語(yǔ)本書(shū)講解了如何基于不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能風(fēng)控方法來(lái)構(gòu)建一個(gè)從數(shù)據(jù)到計(jì)算再到?jīng)Q策的通用智能風(fēng)控平臺(tái)，該平臺(tái)既能應(yīng)用于業(yè)務(wù)的全流程，又能承載互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中的大部分風(fēng)險(xiǎn)控制方案。全書(shū)從智能風(fēng)控的原理、智能風(fēng)控平臺(tái)的架構(gòu)、智能風(fēng)控平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)3個(gè)維度展開(kāi)。04智能風(fēng)控：原理、算法與工程實(shí)踐作者：梅子行、毛鑫宇推薦語(yǔ)*****，基于Python，原理、算法、實(shí)踐3維度講解機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)控實(shí)踐，21種算法26種解決方案，9位**。05智能風(fēng)控：Python金融風(fēng)險(xiǎn)管理...

數(shù)據(jù)采集概述：了解數(shù)據(jù)采集是什么以及為什么它對(duì)各種行業(yè)和應(yīng)用至關(guān)重要。涵蓋從傳感器、儀器或其他源獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程。傳感器技術(shù)：探討各種傳感器技術(shù)，包括溫度傳感器、濕度傳感器、光學(xué)傳感器、加速度計(jì)等。了解它們的原理、工作方式以及在數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)：討論數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成部分，例如傳感器、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、通信協(xié)議等。了解如何設(shè)計(jì)和實(shí)施一個(gè)有效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。通信協(xié)議：探討常用的通信協(xié)議，如Modbus、TCP/IP、MQTT等，以確保從傳感器到數(shù)據(jù)采集設(shè)備再到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的有效數(shù)據(jù)傳輸。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集：了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的重要性，特別是在需要快速?zèng)Q策的應(yīng)用中。討論實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和處...

3、質(zhì)量檢測(cè)儀器設(shè)備相關(guān)接口比較簡(jiǎn)單、原始，一般的檢測(cè)儀器配有串口用于輸出測(cè)試數(shù)據(jù)，只要儀器廠商提供通信協(xié)議，就可以實(shí)施檢測(cè)儀器的數(shù)據(jù)采集。4、一般工廠的動(dòng)力儀表以機(jī)械式儀表居多，需要改造為智能儀表才能通訊?？傮w來(lái)講，設(shè)備數(shù)采的實(shí)施難點(diǎn)在于包裝設(shè)備的數(shù)據(jù)采集?？傮w介紹：PLC/DCS通過(guò)工業(yè)以太網(wǎng)接入，實(shí)現(xiàn)設(shè)備層的數(shù)據(jù)采集，基本的優(yōu)先級(jí)如下：中控系統(tǒng)>操作面板>PLC網(wǎng)口>PLC串口，具體的建議如下：1.控制系統(tǒng)采用工業(yè)以太網(wǎng)通信，對(duì)于不能采用工業(yè)以太網(wǎng)通信的，可采用ModbusRTU通信，并轉(zhuǎn)換為工業(yè)以太網(wǎng)通訊。2.優(yōu)先從中控系統(tǒng)的上層軟件系統(tǒng)中讀取數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)直接驅(qū)動(dòng)從底層...

導(dǎo)讀：騰訊作為國(guó)內(nèi)體量**大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，業(yè)務(wù)涵蓋用戶日常生活的方方面面，面對(duì)如此巨大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量，如果不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理并高效有序地存、管、用，如果不能使數(shù)據(jù)產(chǎn)生應(yīng)有的價(jià)值，那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)將會(huì)成為數(shù)據(jù)垃圾，成為社會(huì)和企業(yè)的負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為騰訊底層的基礎(chǔ)設(shè)施之一，每天必須處理千萬(wàn)級(jí)規(guī)模的離線數(shù)據(jù)任務(wù)及十萬(wàn)億級(jí)別的實(shí)時(shí)計(jì)算，否則無(wú)法滿足業(yè)務(wù)每天數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)分析計(jì)算的需求。本文主要介紹騰訊大數(shù)據(jù)的構(gòu)建理念和總體架構(gòu)。01騰訊大數(shù)據(jù)的構(gòu)建理念項(xiàng)目立項(xiàng)的時(shí)候我們?cè)羞^(guò)激烈討論，是自主研發(fā)還是使用開(kāi)源，“Tobe,ornottobe:thatisthequestion”。當(dāng)時(shí)業(yè)務(wù)需求...

數(shù)據(jù)采集概述：了解數(shù)據(jù)采集是什么以及為什么它對(duì)各種行業(yè)和應(yīng)用至關(guān)重要。涵蓋從傳感器、儀器或其他源獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程。傳感器技術(shù)：探討各種傳感器技術(shù)，包括溫度傳感器、濕度傳感器、光學(xué)傳感器、加速度計(jì)等。了解它們的原理、工作方式以及在數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)：討論數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成部分，例如傳感器、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、通信協(xié)議等。了解如何設(shè)計(jì)和實(shí)施一個(gè)有效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。通信協(xié)議：探討常用的通信協(xié)議，如Modbus、TCP/IP、MQTT等，以確保從傳感器到數(shù)據(jù)采集設(shè)備再到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的有效數(shù)據(jù)傳輸。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集：了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的重要性，特別是在需要快速?zèng)Q策的應(yīng)用中。討論實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸和處...

TimeSeriesDataBase，TSDB）專門(mén)從時(shí)間維度進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，數(shù)據(jù)按時(shí)間順序組織管理。圖3-1所示為典型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇增大時(shí)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力變得吃緊，需要性能更優(yōu)的數(shù)據(jù)庫(kù)。工業(yè)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存在很大差別，前者通常是結(jié)構(gòu)化的，而后者以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主?！鴪D3-1時(shí)間序列數(shù)據(jù)示例3.實(shí)時(shí)性工業(yè)數(shù)據(jù)采集的一個(gè)很大特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性，包括數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性以及數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性。例如基于傳感器的數(shù)據(jù)采集，其中一個(gè)重要指標(biāo)為采樣率，即每秒采集多少個(gè)點(diǎn)。采樣率低的如溫濕度采集，采樣間隔在分鐘級(jí)；采樣率高一些的如振動(dòng)信號(hào)，每秒鐘采集幾萬(wàn)個(gè)點(diǎn)甚至更...

可視化埋點(diǎn)通過(guò)可視化頁(yè)面設(shè)定埋點(diǎn)區(qū)域和事件ID，從而在用戶操作時(shí)記錄操作行為。全埋點(diǎn)是在SDK部署時(shí)做統(tǒng)一的埋點(diǎn)，將App或應(yīng)用程序的操作盡量多地采集下來(lái)。無(wú)論業(yè)務(wù)人員是否需要埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，全埋點(diǎn)都會(huì)將該處的用戶行為數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的信息全采集下來(lái)。（2）日志數(shù)據(jù)采集日志數(shù)據(jù)收集是實(shí)時(shí)收集服務(wù)器、應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等生成的日志記錄，此過(guò)程的目的是識(shí)別運(yùn)行錯(cuò)誤、配置錯(cuò)誤、入侵嘗試、策略違反或安全問(wèn)題。在企業(yè)業(yè)務(wù)管理中，基于IT系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)作產(chǎn)生的日志內(nèi)容，可以將日志分為三類。因?yàn)橄到y(tǒng)的多樣化和分析維度的差異，日志管理面臨著諸多的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。操作日志，指系統(tǒng)用戶使用系統(tǒng)過(guò)程中的一系列的操作記錄...

4.可視化車間看板，異構(gòu)件備料看板、物流（裝車）計(jì)劃看板、生產(chǎn)指令看板、快速返修看板、在制品流量監(jiān)控看板、異?？窗?、庫(kù)位目視化看板、差異看板、消滅看板等的運(yùn)用5.安燈系統(tǒng)異常管理。通過(guò)操作輔助設(shè)備主動(dòng)匯報(bào)異常（例如PDA進(jìn)行異常匯報(bào)），自動(dòng)發(fā)送郵件，短信，看板等方式展現(xiàn)給相關(guān)負(fù)責(zé)人員6.多維度的KPI考核數(shù)據(jù)客觀反饋設(shè)備以及相關(guān)管理人員的績(jī)效；7.生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)集控中心的建立。在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)集控中心。將差異化看板系統(tǒng)、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)、安防監(jiān)控系統(tǒng)、異常預(yù)警系統(tǒng)統(tǒng)一集成部署到運(yùn)營(yíng)集控中心，使管理者在一個(gè)地方實(shí)時(shí)匯總現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，作出管理決策。數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能教育系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)教育和創(chuàng)新的實(shí)時(shí)評(píng)估...

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化控制設(shè)備與管理層之間的信息紐帶，工廠中設(shè)備眾多、接口各異，如何實(shí)現(xiàn)設(shè)備和儀表通訊就成為實(shí)施難點(diǎn)。實(shí)施MES的一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)就是與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行通訊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集。本文從工廠的一般性設(shè)備通訊入手，給大家介紹下工廠的數(shù)采通訊方案。我們從前處理控制系統(tǒng)、包裝設(shè)備控制系統(tǒng)、質(zhì)量檢測(cè)儀器設(shè)備做一個(gè)簡(jiǎn)單發(fā)分析，基本的設(shè)備狀況如下：1、前處理控制系統(tǒng)屬于過(guò)程控制系統(tǒng)，前處理設(shè)備的控制系統(tǒng)普遍采用了現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)，形成分散控制、集中管理和監(jiān)控的管控一體化模式，數(shù)據(jù)采集難度較低。2、包裝設(shè)備控制系統(tǒng)屬于運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)，包裝設(shè)備供應(yīng)廠商較多，很多設(shè)備采用**控制器，技術(shù)不開(kāi)放，...

審批的過(guò)程中會(huì)涉及到人工審批，人工審批系統(tǒng)內(nèi)部運(yùn)作也主要分為三大模塊：**功能模塊：收集數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)、執(zhí)行人工決策①收集數(shù)據(jù)：收集申請(qǐng)表信息、影像資料、上游審批記錄等；②展示數(shù)據(jù)：收集完數(shù)據(jù)后，通過(guò)人工界面展示給信審信人員看；③執(zhí)行人工決策：信審信人員通過(guò)展示數(shù)據(jù)作出決策。另外，基于業(yè)務(wù)邏輯，給大家梳理系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)模塊的內(nèi)容。具體包括：自動(dòng)審批、人工審批、進(jìn)件操作、信息查看。①自動(dòng)審批：含括額度審批和借款審批；②人工審批：整個(gè)過(guò)程中包括發(fā)起、提交、領(lǐng)單、重審復(fù)議、補(bǔ)件、拒絕、審批通過(guò)等操作步驟；③進(jìn)件操作：含括領(lǐng)單、重審復(fù)議、退單、補(bǔ)件、電話核查；④信息查看：含括待辦、待審批、任務(wù)跟...

所以數(shù)據(jù)分析法在工業(yè)設(shè)計(jì)中運(yùn)用非常***，而且是極為重要的。[3]數(shù)據(jù)分析分析工具編輯使用Excel自帶的數(shù)據(jù)分析功能可以完成很多專業(yè)軟件才有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析，其中包括：直方圖、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、各種概率分布、抽樣與動(dòng)態(tài)模擬、總體均值判斷，均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、移動(dòng)平均等內(nèi)容。在商業(yè)智能領(lǐng)域Cognos、StyleIntelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國(guó)內(nèi)產(chǎn)品如YonghongZ-SuiteBI套件等。[5]數(shù)據(jù)分析步驟編輯數(shù)據(jù)分析有極***的應(yīng)用范圍。典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三個(gè)步：[6]1、探索性數(shù)據(jù)分析：當(dāng)數(shù)據(jù)...

但是盤(pán)點(diǎn)了業(yè)務(wù)的需求以及對(duì)比了那時(shí)候團(tuán)隊(duì)能力和所能調(diào)配的人力之后，我們發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)這么一套系統(tǒng)，無(wú)異于登天。完全自主研發(fā)新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是難以攀爬的珠峰。此路不通，只能改走開(kāi)源路線。其實(shí)開(kāi)源有很多好處，它有著豐富的社區(qū)資源和社區(qū)生態(tài)，有著龐大的各路代碼貢獻(xiàn)者，使用開(kāi)源的系統(tǒng)，相當(dāng)于利用了全世界的資源，利用了全世界的程序員的智慧。使用開(kāi)源項(xiàng)目，能快速搭建適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的平臺(tái)。但開(kāi)源對(duì)于我們來(lái)說(shuō)也并不容易。首先，技術(shù)棧不一樣，我們?cè)瓉?lái)是C/C++技術(shù)棧，是做計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的，而大數(shù)據(jù)開(kāi)源基本以Java為主，需要從頭去學(xué)，幸好語(yǔ)言的差異并不是很難克服，我們邊學(xué)習(xí)邊招聘有大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者，慢慢地做了起來(lái)...

是指對(duì)諸如詞語(yǔ)、照片、觀察結(jié)果之類的非數(shù)值型數(shù)據(jù)（或者說(shuō)資料）的分析。[1]數(shù)據(jù)分析離線數(shù)據(jù)分析離線數(shù)據(jù)分析用于較復(fù)雜和耗時(shí)的數(shù)據(jù)分析和處理，一般通常構(gòu)建在云計(jì)算平臺(tái)之上，如開(kāi)源的HDFS文件系統(tǒng)和MapReduce運(yùn)算框架。Hadoop機(jī)群包含數(shù)百臺(tái)乃至數(shù)千臺(tái)服務(wù)器，存儲(chǔ)了數(shù)PB乃至數(shù)十PB的數(shù)據(jù)，每天運(yùn)行著成千上萬(wàn)的離線數(shù)據(jù)分析作業(yè)，每個(gè)作業(yè)處理幾百M(fèi)B到幾百TB甚至更多的數(shù)據(jù)，運(yùn)行時(shí)間為幾分鐘、幾小時(shí)、幾天甚至更長(zhǎng)。[1]數(shù)據(jù)分析在線數(shù)據(jù)分析在線數(shù)據(jù)分析也稱為聯(lián)機(jī)分析處理，用來(lái)處理用戶的在線請(qǐng)求，它對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求比較高（通常不超過(guò)若干秒）。與離線數(shù)據(jù)分析相比，在線數(shù)據(jù)分析能夠?qū)?..

iOS官方文檔內(nèi)稱作“特定時(shí)間”），系統(tǒng)會(huì)讓此App進(jìn)入“僵尸狀態(tài)”，此時(shí)，App后臺(tái)會(huì)給用戶進(jìn)行推送。在iOS設(shè)備收到App的推送后，會(huì)對(duì)App進(jìn)行初始化，從***個(gè)頁(yè)面開(kāi)始，這個(gè)過(guò)程對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)是透明的，按照全埋點(diǎn)的采集原理，初始化操作會(huì)觸發(fā)App啟動(dòng)和頁(yè)面瀏覽事件，此種場(chǎng)景下的啟動(dòng)我們稱之為“被動(dòng)啟動(dòng)”。正是因此，我們?cè)诖蟾艃赡甓嗟臅r(shí)間里，經(jīng)常聽(tīng)到客戶抱怨，為什么采集的事件中很多用戶只有「啟動(dòng)」和「頁(yè)面瀏覽」而沒(méi)有「退出」？這個(gè)問(wèn)題在當(dāng)時(shí)階段受技術(shù)限制，通常會(huì)被粗略判定為“刷量”。隨著場(chǎng)景越來(lái)越多，我們追求***，深入探究，**終得以把這個(gè)問(wèn)題搞明白。但隨之而來(lái)的是，用戶不理解為...

原則上應(yīng)在每個(gè)CNC數(shù)據(jù)機(jī)床工位加裝視覺(jué)圖像識(shí)別系統(tǒng)，在吊鉤上取得在制品放到工位上時(shí)進(jìn)行視覺(jué)圖像自動(dòng)識(shí)別，系統(tǒng)識(shí)別后自動(dòng)調(diào)用相關(guān)的加工程序到對(duì)應(yīng)加工設(shè)備，如果考慮每臺(tái)加工設(shè)備都加裝視覺(jué)圖像識(shí)別系統(tǒng)成本問(wèn)題，可以考慮規(guī)劃生產(chǎn)流水線。*在每流水線的特定位置加裝一套識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)識(shí)別在制品后，能夠通過(guò)流水線把相應(yīng)在制品指定分配到對(duì)應(yīng)的加工設(shè)備上，這樣亦可進(jìn)行自動(dòng)裝載程序，并且可以做到按CNC工位的繁忙情況智能均衡安排加工設(shè)備的生產(chǎn)任務(wù)，避免加工不同型號(hào)產(chǎn)品時(shí)刀具的反復(fù)切換帶來(lái)的時(shí)間成本。數(shù)據(jù)采集需要遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。舟山生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集供應(yīng)商 所以數(shù)據(jù)分析法在工業(yè)設(shè)計(jì)中運(yùn)用...

工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)數(shù)采終端包括：RFID數(shù)采終端、RFID天線、PDA手持終端、掃描槍、3G手持移動(dòng)終端、視覺(jué)識(shí)別終端、視頻監(jiān)控終端等，RFID利用無(wú)線射頻技術(shù)，完成數(shù)據(jù)的采集和傳輸，帶有RFID識(shí)讀功能的手持PDA進(jìn)行識(shí)別，主要運(yùn)用于工廠內(nèi)的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量追溯、倉(cāng)庫(kù)管理、設(shè)備數(shù)據(jù)采集等，比如廠內(nèi)的備料派料往往通過(guò)PDA與相關(guān)人員進(jìn)行交互；品保人員需通過(guò)PDA界面?zhèn)鬏敊z測(cè)結(jié)果；PDA需要接收各個(gè)設(shè)備的日常維護(hù)工作等。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)記錄分析、單品或批次追溯、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)智能監(jiān)控，***提高制造企業(yè)的生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)采集需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)。紹興附近哪里有數(shù)據(jù)采集開(kāi)發(fā) ...