廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對(duì)人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全方面連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革新的重要基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的簡單應(yīng)用，而是具有更為豐富的內(nèi)涵和外延。它以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、平臺(tái)為中樞、數(shù)據(jù)為要素、安全為保障，既是工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，也是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的應(yīng)用模式，同時(shí)也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的靈活用工模式，增強(qiáng)企業(yè)用工靈活性。廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)

中國與美德在工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚，在產(chǎn)品研發(fā)、裝備和自動(dòng)化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領(lǐng)域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門子。美國工業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)軟件化、平臺(tái)化能力處于全球先進(jìn)地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務(wù)寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)，工業(yè)領(lǐng)域的行業(yè)機(jī)理、工藝流程、模型方法經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累不足。但是，國內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)體系帶來了巨大的應(yīng)用需求和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠脚_(tái)快速發(fā)展提供了基礎(chǔ)。廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為技能培訓(xùn)提供虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，提高培訓(xùn)效果。

有人解釋說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有明顯的“馬太效應(yīng)”，當(dāng)其工業(yè)APP和用戶達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，平臺(tái)將會(huì)爆發(fā)式增長，形成贏者通吃的競(jìng)爭(zhēng)局面。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還有明顯的“替代效應(yīng)”，能夠極大降低企業(yè)信息化部署的成本和難度，推動(dòng)制造業(yè)走向體系重構(gòu)、動(dòng)力變革和范式遷移的新階段。在中國信息通信研究院總工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉看來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已初步形成三大應(yīng)用路徑，分別是面向企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)率提升的智能工廠，面向企業(yè)外部價(jià)值鏈延伸的智能產(chǎn)品、服務(wù)和協(xié)同，面向開放生態(tài)的平臺(tái)運(yùn)營即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。前兩者國外實(shí)踐已比較多，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在全球探索的時(shí)間并不長。

面臨的發(fā)展難點(diǎn)與挑戰(zhàn)，技術(shù)挑戰(zhàn) ，連接能力：工業(yè)設(shè)備種類、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式繁雜，尚缺乏有效的技術(shù)手段低成本、便捷地實(shí)現(xiàn)連接數(shù)據(jù)能力：數(shù)據(jù)種類少、標(biāo)準(zhǔn)各異、質(zhì)量較低、有效性不足。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)共享開放的意愿不強(qiáng)；技術(shù)落地：融合新興技術(shù)的應(yīng)用有效性有待驗(yàn)證、場(chǎng)景挖掘有待強(qiáng)化。應(yīng)用挑戰(zhàn) ：基礎(chǔ)設(shè)施：工業(yè)企業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平參差不齊，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱；方案應(yīng)用模式：標(biāo)準(zhǔn)化、通用解決方案數(shù)量有限；人才：缺少既懂信息技術(shù)又懂工業(yè)知識(shí)的復(fù)合型專業(yè)人士人才。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，提高運(yùn)營效率。

其中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g(shù)包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構(gòu)（OPC UA）、消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸（MQTT）、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）等；數(shù)據(jù)語義語法主要指信息模型，典型技術(shù)包括語義字典、自動(dòng)化標(biāo)記語言（automation ML）、儀表標(biāo)記語言（Instrument ML）等。標(biāo)識(shí)解析體系實(shí)現(xiàn)要素的標(biāo)記、管理和定位，由標(biāo)識(shí)編碼、標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)組成，通過為物料、機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標(biāo)識(shí)編碼，實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和虛擬對(duì)象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供API接口，促進(jìn)開發(fā)者生態(tài)繁榮。廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)打造數(shù)字化品牌，提升市場(chǎng)影響力。廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)

國家節(jié)點(diǎn)是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系的關(guān)鍵樞紐，國際根節(jié)點(diǎn)是各類國際解析體系跨境解析的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，二級(jí)節(jié)點(diǎn)是面向特定行業(yè)或者多個(gè)行業(yè)提供標(biāo)識(shí)解析公共服務(wù)的節(jié)點(diǎn)，遞歸節(jié)點(diǎn)是通過緩存等技術(shù)手段提升整體服務(wù)性能、加快解析速率的公共服務(wù)節(jié)點(diǎn)。標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用按照載體類型可分為靜態(tài)標(biāo)識(shí)應(yīng)用和主動(dòng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用。靜態(tài)標(biāo)識(shí)應(yīng)用以一維碼、二維碼、射頻識(shí)別碼（RFID）、近場(chǎng)通信標(biāo)識(shí)（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機(jī)APP等讀寫終端觸發(fā)標(biāo)識(shí)解析過程。廣西AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)