杭州GZPD-04系列振動(dòng)聲紋維修電話

一、概述電力系統(tǒng)中的開(kāi)關(guān)設(shè)備主要包括氣體絕緣金屬封閉開(kāi)關(guān)設(shè)備(英文簡(jiǎn)稱GIS；內(nèi)部主要是斷路器、隔離開(kāi)關(guān)等)、敞開(kāi)式開(kāi)關(guān)設(shè)備（英文簡(jiǎn)稱AIS；主要是高壓開(kāi)關(guān)、隔離開(kāi)關(guān)等）、開(kāi)關(guān)柜，各類開(kāi)關(guān)設(shè)備材料、工藝、設(shè)計(jì)、安裝過(guò)程中的缺陷以及頻繁動(dòng)作極易引起機(jī)械故障，嚴(yán)重時(shí)更會(huì)導(dǎo)致電氣火災(zāi)、停電等事故。本章節(jié)以GIS為例做簡(jiǎn)單分析目前運(yùn)行管理情況。GIS是當(dāng)今輸電網(wǎng)絡(luò)中一種應(yīng)用***的電氣設(shè)備。通過(guò)將變電站中斷路器、隔離開(kāi)關(guān)、接地開(kāi)關(guān)、電壓/電流互感器、避雷器、連接母線、電纜終端、進(jìn)出線套管等一次設(shè)備經(jīng)過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)并有序地結(jié)合為整體，在金屬殼內(nèi)封裝起來(lái)，設(shè)備內(nèi)部充SF6氣體作為滅弧和絕緣介質(zhì)組成的封閉組合電器。與傳統(tǒng)的敞開(kāi)式設(shè)備相比較，GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能。杭州GZPD-04系列振動(dòng)聲紋維修電話

ZAFV-01T子系統(tǒng)采用小型化設(shè)計(jì)，集成式架構(gòu)，單元內(nèi)綜合電機(jī)電流及AFV的信號(hào)監(jiān)測(cè)功能，可監(jiān)測(cè)OLTC的完整動(dòng)作過(guò)程和振動(dòng)狀況；可外接電流傳感器（CT卡鉗式），獲取電機(jī)電流信號(hào)。裝置提供RS485接口，對(duì)外通信和傳送監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。GZAFV-01T子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)服務(wù)器，通信模塊、AFV、電流傳感器，數(shù)據(jù)采集模塊，供電模塊。通過(guò)吸附在變壓器外壁上的3個(gè)AFV傳感器獲取AFV信號(hào)和1個(gè)電流傳感器獲取驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)的IED通過(guò)4G/5G無(wú)線傳送模塊傳送至平臺(tái)層數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)，通過(guò)操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)及診斷分析。杭州GZAF-1000T系列變壓器振動(dòng)廠家價(jià)格杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品圖片。

變壓器在生產(chǎn)、運(yùn)輸、安裝過(guò)程中或在短路電流作用下，均會(huì)使繞組及鐵芯壓緊程度降低，繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%，對(duì)變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機(jī)械損傷等，以上故障類型均可能導(dǎo)致繞組變形。傳統(tǒng)的繞組變形監(jiān)測(cè)方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應(yīng)分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI)，以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測(cè)。鐵芯典型故障包括壓鐵松動(dòng)、接地不良、夾件松動(dòng)或損傷，常用監(jiān)測(cè)方法包括絕緣電阻測(cè)試及接地電流監(jiān)測(cè)。

3.3信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖8所示。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間，可有效判斷分接開(kāi)關(guān)驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開(kāi)、分接選擇器閉合、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析分接開(kāi)關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷分接開(kāi)關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便技術(shù)人員快速完成診斷任務(wù)，需通過(guò)多種算法更直觀、準(zhǔn)確的判斷開(kāi)關(guān)狀態(tài)。變壓器聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)對(duì)比等多種核芯算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期故障監(jiān)測(cè)與診斷，降低變壓器運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能特點(diǎn)。

4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量（相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及疑似機(jī)械故障類型。圖16基于聲紋振動(dòng)法的故障診斷4.2.4結(jié)合變壓器的帶電檢測(cè)、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)的狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制，多參量融合分析不僅提高了疑似故障識(shí)別的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào)。例如，對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題的診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測(cè)到變壓器的聲紋振動(dòng)頻譜時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器的歷史電流和電壓信號(hào)，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形的異常。聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是什么？國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)系統(tǒng)安裝

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(4)時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)對(duì)比。下圖13為正常狀態(tài)下的聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量矩陣。圖13聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量矩陣3.3.2繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖14(a)為變壓器運(yùn)行時(shí)的繞組及鐵芯聲紋振動(dòng)的時(shí)域信號(hào)。為更直觀的分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)，采用頻域法分析聲紋振動(dòng)信號(hào)，實(shí)現(xiàn)變壓器在線運(yùn)行狀態(tài)下的監(jiān)測(cè)與診斷。杭州GZPD-04系列振動(dòng)聲紋維修電話