變壓器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)售后服務(wù)

有載分接開(kāi)關(guān)運(yùn)行狀態(tài)分析：有載分接開(kāi)關(guān)動(dòng)作時(shí)，典型振動(dòng)聲學(xué)指紋和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖7所示。通過(guò)分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間，可有效判斷分接開(kāi)關(guān)驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開(kāi)、分接選擇器閉合、切換開(kāi)關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析分接開(kāi)關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過(guò)典型信號(hào)分析判斷分接開(kāi)關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便檢測(cè)人員快速完成診斷任務(wù)，需通過(guò)多種算法更直觀(guān)、準(zhǔn)確地判斷開(kāi)關(guān)狀態(tài)。變壓器/電抗器聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線(xiàn)分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)對(duì)比等多種**算法，實(shí)現(xiàn)有載分接開(kāi)關(guān)***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期故障監(jiān)測(cè)，降低變壓器/電抗器運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)頻譜分析。變壓器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)售后服務(wù)

(5)振動(dòng)平穩(wěn)性(DET):振動(dòng)平穩(wěn)性以理解為對(duì)振動(dòng)信號(hào)周期性的一種衡量,如果振動(dòng)平穩(wěn)性較差，那么作為振動(dòng)主要激勵(lì)源的部件出現(xiàn)機(jī)械穩(wěn)定性異常的可能性較大，其定義為h=其中，l**信號(hào)遞歸圖中斜對(duì)角線(xiàn)的長(zhǎng)度，P(l)**對(duì)角線(xiàn)長(zhǎng)度為l的對(duì)角線(xiàn)的條數(shù)，Im**斜對(duì)角線(xiàn)的最小長(zhǎng)度。DET值是一個(gè)介于0和I之間的數(shù)，對(duì)于正常運(yùn)行的GIS而言，其機(jī)械結(jié)構(gòu)確定性很高，其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負(fù)載條件下測(cè)點(diǎn)振動(dòng)能量的相似性,振動(dòng)能量分布特性的改變能夠反映GIS內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)的變化，其定義為電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第6頁(yè)共12頁(yè)=1?100其中，vi為各頻率信號(hào)歸一化能量，μ為能量平均值。能量相似度分析通過(guò)對(duì)比測(cè)量信號(hào)的能量與目標(biāo)能量差異來(lái)判斷GIS振動(dòng)是否異常。當(dāng)某個(gè)測(cè)點(diǎn)的EDR值突然變大，這意味著該測(cè)點(diǎn)附近的機(jī)械結(jié)構(gòu)可能出現(xiàn)異常。變壓器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)售后服務(wù)GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)軟件界面。

時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于有載分接開(kāi)關(guān)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)對(duì)比。下圖12為正常狀態(tài)下振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)時(shí)頻能電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”第14頁(yè)共29頁(yè)量矩陣。圖12振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)時(shí)頻能量矩陣?yán)@組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖13(a)為變壓器/電抗器運(yùn)行時(shí)的繞組及鐵芯振動(dòng)聲學(xué)指紋的時(shí)域信號(hào)。為更直觀(guān)地分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)，采用頻域法分析振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)，實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)狀態(tài)下的故障監(jiān)測(cè)。如下圖13(b)所示，基于振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量，以作為變壓器/電抗器運(yùn)行狀態(tài)的分析參數(shù)。

重合度對(duì)比如圖9所示，包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度對(duì)比分析，更直觀(guān)地判斷有載分接開(kāi)關(guān)運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度對(duì)比，系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線(xiàn)與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線(xiàn)互相關(guān)系數(shù)接近1時(shí)，實(shí)時(shí)采集的信號(hào)接近正常運(yùn)行狀態(tài)；當(dāng)互相關(guān)系數(shù)接近0時(shí)，有載分接開(kāi)關(guān)可能存在故障。能量分布曲線(xiàn)基于小波變換的振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖10所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線(xiàn)。對(duì)比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線(xiàn)，可判斷有載分接開(kāi)關(guān)運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖11為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線(xiàn)對(duì)比。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)重合度對(duì)比。

(7)振動(dòng)相關(guān)性(MPC)：振動(dòng)相關(guān)性分析用一個(gè)特征量MPC表示各個(gè)測(cè)點(diǎn)之間的振動(dòng)相關(guān)程度，該參數(shù)用于表示100Hz基頻分量時(shí)域信號(hào)能量占信號(hào)總能量的比值，其計(jì)算公式為=正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動(dòng)頻譜圖的主要成分，基頻信號(hào)能量比應(yīng)較大；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號(hào)能量比變小。敞開(kāi)式斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護(hù)和控制作用，它根據(jù)供電系統(tǒng)運(yùn)行的需要來(lái)可靠地投入或切除相應(yīng)的線(xiàn)路或電氣設(shè)備，以確保系統(tǒng)安全運(yùn)行。實(shí)現(xiàn)對(duì)斷路器機(jī)械特性的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)，準(zhǔn)確得知斷路器的工作狀態(tài)和故障部位，可以有效減小維護(hù)工作量，增強(qiáng)檢修的針對(duì)性，***提高供電系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)信號(hào)分析與處理。GZAF-1000S系列振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)傳感器

GZAF-1000S系列高壓開(kāi)關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)GIS及敞開(kāi)式的隔離開(kāi)關(guān)監(jiān)測(cè)功能特性。變壓器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)售后服務(wù)

GIS及敞開(kāi)式的隔離開(kāi)關(guān)監(jiān)測(cè):技術(shù)背景:隔離開(kāi)關(guān)是電力系統(tǒng)中的重要組成部分，主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路，與接地開(kāi)關(guān)共同實(shí)現(xiàn)對(duì)高壓輸電線(xiàn)路和電氣設(shè)備的控制、保護(hù)和檢修。在合閘位置時(shí)，隔離開(kāi)關(guān)可承載線(xiàn)路額定電流及在規(guī)定時(shí)間內(nèi)的異常電流；在分閘位置時(shí)，隔離開(kāi)關(guān)的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開(kāi)標(biāo)志，確保檢修時(shí)人員和設(shè)備的安全。然而由于在材料、工藝、設(shè)計(jì)、安裝等方面存在的問(wèn)題，以及頻繁動(dòng)作時(shí)產(chǎn)生的電氣老化、機(jī)械磨損等缺陷，GIS及敞開(kāi)式的隔離開(kāi)關(guān)的故障率不斷升高，嚴(yán)重影響隔離開(kāi)關(guān)和整個(gè)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。因此，在線(xiàn)監(jiān)測(cè)隔離開(kāi)關(guān)以實(shí)現(xiàn)故障前預(yù)警，對(duì)提高設(shè)備和電網(wǎng)的可靠性具有重要意義?；趯?shí)時(shí)監(jiān)控隔離開(kāi)關(guān)振動(dòng)聲學(xué)指紋及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào)，結(jié)合智能分析軟件，實(shí)現(xiàn)隔離開(kāi)關(guān)運(yùn)行狀態(tài)的***評(píng)價(jià)，可有效確保隔離開(kāi)關(guān)及電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。變壓器振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)售后服務(wù)