廈門實驗室電網模擬設備廠家直銷

來源: 發(fā)布時間:2024-10-16

新型電力系統(tǒng)呈現(xiàn)“雙高”的基本特征,即高比例的新能源設備和電力電子設備。國家電網有限公司于2022年成立新型電力系統(tǒng)技術創(chuàng)新聯(lián)盟,旨在促進傳統(tǒng)電力向能源清潔低碳方向轉型,而南方電網有限公司早在2020年就提出了“數(shù)字電網”的發(fā)展理念。與傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)相比,數(shù)字化、清潔化、智慧化是新型電力系統(tǒng)的重要發(fā)展方向,數(shù)字化貫穿整個新型電力系統(tǒng)的全生命周期,無論是規(guī)劃設計、建設實施到運行維護都離不開數(shù)字化技術和流程。在形態(tài)層面,數(shù)字電網充分利用傳感器、智能設備、電力物聯(lián)網實現(xiàn)物理電網數(shù)字化的升級。在此基礎上,依托數(shù)字孿生實現(xiàn)數(shù)字平臺構建,通過大數(shù)據(jù)計算技術推動電網智能運行。針對以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)架構,上海交通大學的江秀臣提出在數(shù)字化輸變電設備在生產時預安裝或投運后加裝各類芯片化多物理量融合集成傳感器,通過多源數(shù)據(jù)耦合和數(shù)字孿生等技術,完成輸變電設備缺陷識別和狀態(tài)異常預警等功能,從而實現(xiàn)數(shù)字化轉型。電網模擬設備的使用可以幫助電力系統(tǒng)工程師進行電網規(guī)劃、故障分析及電能質量調控等工作。廈門實驗室電網模擬設備廠家直銷

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基于改進轉子轉速和槳距角協(xié)調控制的變速風電機組一次調頻策略

摘要:風電機組參與一次調頻緩解了傳統(tǒng)同步機組的調頻壓力,但其調頻性能受功率跟蹤方法的影響,不利于系統(tǒng)頻率穩(wěn)定。為此提出了基于改進轉子轉速和槳距角協(xié)調控制的一次調頻策略,在全風速范圍內預留調頻所需功率裕度,在系統(tǒng)頻率波動時能夠提供快速且持久的有功支撐,實現(xiàn)對風電機組靜調差系數(shù)的整定。對比分析不同減載控制策略下機組疲勞載荷和損傷等效載荷,結果表明所提策略可有效降低機組的疲勞載荷,延長使用壽命。其次,通過仿真驗證了所提一次調頻策略的有效性,頻率改善效果優(yōu)于傳統(tǒng)一次調頻控制,提高了風電場參與系統(tǒng)頻率調節(jié)服務的一致性和可預測性。 廈門實驗室電網模擬設備廠家直銷該電網模擬設備可以實時監(jiān)測電網數(shù)據(jù),幫助用戶進行智能化電網管理與控制。

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摘要:目前對集群風電場諧振的研究多集中于次同步與高頻諧振問題,缺乏對含靜止無功發(fā)生器(SVG)的集群風電場中頻諧振機理的深入探索。針對空載線路投入導致的風電場區(qū)域系統(tǒng)中頻諧振問題,根據(jù)諧波線性化理論,分別建立定功率因數(shù)控制與恒無功控制模式的SVG序阻抗模型以及直驅風機序阻抗模型。采用阻抗分析法,發(fā)現(xiàn)SVG采用定功率因數(shù)控制將擴大風電場區(qū)域系統(tǒng)中頻負阻尼范圍,增加風電場區(qū)域系統(tǒng)發(fā)生中頻諧振的風險,因此提出一種基于SVG電壓前饋施加低通濾波器的諧振抑制措施,實現(xiàn)對風電場區(qū)域系統(tǒng)的阻抗重塑,以減小風電場區(qū)域系統(tǒng)負阻尼區(qū)間。其次通過仿真驗證了理論分析和所提諧振抑制措施的正確性。

摘要:對比分析了鎖相環(huán)同步機制和虛擬同步發(fā)電機同步機制下的雙饋風電系統(tǒng)小擾動穩(wěn)定性及動態(tài)特性。針對2種同步機制下的雙饋風電系統(tǒng),基于數(shù)學方程分別得出相應的小擾動模型,進而利用特征值分析法對系統(tǒng)小擾動穩(wěn)定性進行研究。在StarSim硬件在環(huán)(StarSim-HIL)半實物仿真平臺上搭建相關模型,通過仿真對2種同步機制下的雙饋風電系統(tǒng)有功支撐等動態(tài)特性及小擾動穩(wěn)定性進行了分析與驗證。對2種同步機制的適用性進行總結,指出鎖相環(huán)型控制雖然動態(tài)特性好、響應速度快,但是在弱電網下的小擾動穩(wěn)定性及有功支撐等方面,虛擬同步發(fā)電機控制更有優(yōu)勢。這款電網模擬設備具有高精度的仿真模型,可快速準確地分析電網穩(wěn)定性和可靠性。

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虛擬同步直驅風電場經MMC-HVDC并網的低頻振蕩特性分析

摘要:虛擬同步直驅風電場經功率同步環(huán)與模塊化多電平換流器柔性直流(MMC-HVDC)輸電互聯(lián),將存在低頻振蕩風險。考慮MMC-HVDC和直驅風機網側換流器以及轉子側換流器內部的動態(tài)過程,首先建立虛擬同步直驅風電場經MMC-HVDC并網的小信號模型,并通過精細化電磁暫態(tài)仿真驗證其準確性。隨后,利用根軌跡方法,分析風電功率波動和交流系統(tǒng)強度變化對互聯(lián)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,設計功率變化時虛擬同步直驅風電場的參數(shù)整定方法。結果表明,由于功率外環(huán)和MMC-HVDC送端整流站電壓環(huán)作用,在風電場輸出功率增大和交流系統(tǒng)強度降低的過程中,互聯(lián)系統(tǒng)存在低頻振蕩現(xiàn)象。通過合理調整鎖相環(huán)、虛擬同步機(VSG)有功環(huán)和MMC-HVDC送端整流站電壓環(huán)的控制器參數(shù)、改變VSG阻尼項形式,可以抑制振蕩并實現(xiàn)穩(wěn)定運行。 通過使用電網模擬設備,我們可以模擬不同電網條件下的電力系統(tǒng)行為,從而評估各種電力設備的性能。鄭州大型電網模擬設備優(yōu)點

電網模擬設備支持多種電力系統(tǒng)的模擬實驗,為電力領域的研究和實驗提供了重要技術支持。廈門實驗室電網模擬設備廠家直銷

通過不同工況和不同缺陷/故障的多物理場耦合仿真,得到不同類型、不同位置、不同嚴重程度的缺陷數(shù)據(jù)樣本,從而建立自動學習、持續(xù)迭代的電力設備狀態(tài)智能辨識模型,實現(xiàn)設備故障隱患診斷和定位以及設備狀態(tài)的評估、預測和預警。

PICIMOS結合新型電力系統(tǒng)復雜運行條件、多因素作用下設備狀態(tài)演變規(guī)律、故障產生機理以及失效機制,利用設備狀態(tài)全息感知數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術與電力設備數(shù)字孿生相結合,實現(xiàn)設備狀態(tài)精細分析、預測和智能診斷。

高比例新能源接入下新型電力系統(tǒng)的強不確定性、波動性以及大量諧波引入會導致電力設備承受更加極端、變化劇烈的運行條件。平臺量化外部災害電網安全運行風險,加強調控運行人員對電網的控制,研究極端條件下電力設備的失效機理、規(guī)律以及長效服役維護的策略,保障新型電力系統(tǒng)復雜運行條件下電力設備長期運行的安全性和可靠性。 廈門實驗室電網模擬設備廠家直銷