智慧工廠建設如何少走彎路？沒有精益的自動化、信息化，會造成極大浪費。為了應對勞動力成本上漲，企業(yè)期望盡快實現(xiàn)機器對人工的替代，特別是看到烏壓壓一片裝配工的時候，這種想法更是急迫。面對市場需求，一些自動化公司開始放膽接單，而且什么都敢承諾。結果是，簽約并支付一款后，自動化公司開始試做（不斷試錯），許多情況下不能如約交付靠得住的自動化設備或生產線，較后雙方不歡而散甚至被糾紛困擾。另一方面，迫于趨勢的壓力，企業(yè)信息化建設也方興未艾，但建設效率低下更是觸目驚心。許多企業(yè)花巨資引進ERP系統(tǒng)，較后竟然做不了生產計劃。沒有生產計劃，自然就不能生成采購計劃；沒有生產計劃，也就出不了物料出庫或配送計劃；沒有生產計劃，也就不能進行生產的調度管理；沒有生產計劃，就無法對物料或訂單交付等進行報警或管控……所以，不能實現(xiàn)生產計劃功能的ERP根本就不是ERP。智慧工廠實現(xiàn)相關各環(huán)節(jié)數(shù)字化，這無法一蹴而就，需要一個過程。浙江工廠設計公司
智慧工廠的實施深度：照工業(yè)4。0戰(zhàn)略的描述，理想狀態(tài)的智能制造是一種高度自動化、高度信息化、高度網絡化的生產模式，工廠內人、機、料自主協(xié)同，自組織、高效運轉;工廠間，通過端對端集成、橫向集成，實現(xiàn)了價值鏈的共享、協(xié)作，效率、成本、質量、個性化都得到了質的飛躍。對于中國制造企業(yè)而言，現(xiàn)在恰逢“三期交疊”的困難期，企業(yè)希望既要符合工業(yè)4.0或者是中國制造2025的發(fā)展方向，又要投資小、見效快、確保成功率，如何在兩者之間平衡，是一個很現(xiàn)實、也很重要的問題。溫州智慧工廠建造業(yè)務企業(yè)在進行智慧工廠規(guī)劃時，需要充分考慮各種安全隱患，包括機電設備的安全。
制定智慧工廠整體建造規(guī)劃：智慧工廠的建造需要實現(xiàn)IT與自動化系統(tǒng)的集成，處理來源多樣的異構數(shù)據(jù)，包括生產、質量、設備、追溯等，根據(jù)工廠實際情況科學的布局規(guī)劃，以實現(xiàn)提高生產效率。建立明確的智慧工廠標準：在建造制造智慧工廠過程中，制造企業(yè)往往會忽略管理與技術標準的建立，易造成缺少數(shù)據(jù)標準，一物多碼、作業(yè)執(zhí)行不規(guī)范、設備管理不標準、管理流程太復雜、產品質檢不標準等問題。因此，企業(yè)需要建議一套明確的智慧工廠標準。
智能產線是智慧工廠規(guī)劃的中間環(huán)節(jié)，企業(yè)需要根據(jù)生產線要生產的產品族、產能和生產節(jié)拍，采用價值流圖等方法來合理規(guī)劃智能產線。智能產線的特點是：在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數(shù)控系統(tǒng)或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效（OEE）等數(shù)據(jù)采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態(tài)，能夠防呆防錯；通過安燈系統(tǒng)實現(xiàn)工序之間的協(xié)作；生產線能夠實現(xiàn)快速換模，實現(xiàn)柔性自動化；立體倉庫和輥道系統(tǒng)的應用，也是企業(yè)在規(guī)劃智慧工廠時，需要進行系統(tǒng)分析的問題。智慧工廠的好處：提高智慧工廠經營過程的能見度。
智慧工廠分析應用數(shù)據(jù)化：數(shù)據(jù)價值通過體系化的分析應用來實現(xiàn)。利用實時采集現(xiàn)場DCS數(shù)據(jù)，為生產經營管理提供數(shù)據(jù)支撐，同時能滿足遠程診斷需求；通過對歷史數(shù)據(jù)挖掘和主題性綜合分析，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行分類、統(tǒng)計、對標、分析，提高安全生產管理水平和管理效率，實現(xiàn)信息資源綜合性開發(fā)利用。智慧工廠實現(xiàn)決策支持科學化：數(shù)據(jù)分析結果為各級領導層科學決策提供支撐。通過精益化、規(guī)范化決策管理工具、KPI管理、大數(shù)據(jù)搜索應用等技術，為管理服務提供生產經營、決策分析實時數(shù)據(jù)，支撐生產經營活動持續(xù)優(yōu)化；同時，通過整合內、外部結構化和非結構化數(shù)據(jù)，為管理層和決策層提供多維度、科學、準確、及時的數(shù)據(jù)、信息、知識和決策依據(jù)。推進智慧工廠建設，生產現(xiàn)場的智能物流十分重要。湖南智慧工廠整裝廠商
在未來中國制造業(yè)的工廠里，智慧工廠機器人將替代一半以上人的勞動。浙江工廠設計公司
智慧工廠的建設需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關注哪些維度呢？生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進行關聯(lián)，以實現(xiàn)生產過程的全程追溯。出現(xiàn)問題可以及時報警，并追溯到生產的批次、零部件和原材料的供應商。此外，還可以計算出產品生產過程產生的實際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、空氣潔凈度等數(shù)據(jù)。企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數(shù)據(jù)，應當從設備控制系統(tǒng)中自動采集。企業(yè)在進行智慧工廠規(guī)劃時，要預先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范，以及SCADA（監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集）系統(tǒng)的應用。不少廠商開發(fā)了數(shù)據(jù)采集終端，可以外接在機床上，解決老設備數(shù)據(jù)采集的問題，企業(yè)可以進行選型應用。浙江工廠設計公司
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