便攜式故障機理研究模擬實驗臺使用

來源: 發(fā)布時間:2024-12-22

.滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械的關(guān)鍵部件,工作在高速,高溫以及高載荷的變工況下,極易發(fā)生故障,因此,對滾動軸承進行故障診斷和全壽命預測從而實現(xiàn)故障單期預警和精確的維修決策,避免故隙引發(fā)的事故BTS100軸承壽命預測測試臺,可以開展軸承壽命加速實驗,實驗原理就是在不改變軸承失效機理,不增加新的失效模式的前提下,通過提高試驗軸承應(yīng)力水平的方法來加速其失效進程,然后再根據(jù)試驗數(shù)據(jù)運用數(shù)理統(tǒng)計理論估算出正常應(yīng)力下軸承的壽命的數(shù)據(jù)。軸承外圈的故障特征信息被噪聲所包圍。用本文所提方法對軸承外圈故障信號進行分析,多目標粒子群優(yōu)化算法(參數(shù)與“4.仿真信號分析”的設(shè)置相同)優(yōu)化VMD參數(shù)得到的Pareto解集及目標值如表2所示。從表2中可以看出,當**以信息熵、峭度、相關(guān)系數(shù)其中一個指標評價時,參數(shù)組合選擇序號11時,f3**小,即相關(guān)系數(shù)取得**大值,而其對應(yīng)的信息熵和峭度既不是較優(yōu)值也不是**差值,一方面說明相關(guān)系數(shù)和峭度以及信息熵之間是沒有***的,另一方面說明如果**以相關(guān)系數(shù)評價時,并沒有考慮到軸承故障沖擊性以及與周期性,在此參數(shù)組合下,對原始信號進行分解故障機理研究模擬實驗臺是故障機理探索的利器。便攜式故障機理研究模擬實驗臺使用

故障機理研究模擬實驗臺

HOJOLO自主開發(fā)的智能在線監(jiān)測系統(tǒng)平臺,以結(jié)構(gòu)安全和設(shè)備故障預測為導向,深度融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云/邊緣計算、人工智能以及數(shù)字孿生等先進理念,可廣泛應(yīng)用于橋梁、房屋、隧道、邊坡、大壩、港機、機械設(shè)備、電力設(shè)施以及武器裝備等結(jié)構(gòu)或設(shè)備的在線監(jiān)測與健康管理。系統(tǒng)特點結(jié)構(gòu)信息管理支持用戶自定義編輯結(jié)構(gòu)信息,內(nèi)置地理位置地圖,支持導入大部分主流格式的2D圖形或3D實體模型用于測點布設(shè)可視化展示狀態(tài)顯示支持自定義大屏展示界面的設(shè)計與主題管理,豐富的數(shù)據(jù)展示模塊,多維度直觀顯示被監(jiān)測對象的實時/歷史工作狀態(tài)、報警等信息測點設(shè)置支持自定義創(chuàng)建與編輯測點,包括測點的基本信息、采樣設(shè)置、實時分析和存儲設(shè)置等。支持分析點數(shù)以及數(shù)據(jù)稀釋規(guī)則自定義,優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),合理有效利用服務(wù)器存儲空間山東故障機理研究模擬實驗臺使用故障機理研究模擬實驗臺是故障研究的前沿陣地。

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TwinRotorSimulator(雙轉(zhuǎn)子模擬器)VibrationMonitoringandDiagnosticsLab(振動監(jiān)測和診斷實驗室)MachineryFaultSimulatorsystem(機械故障模擬系統(tǒng))MachineryFaultSignatureSimulator(機械特征模擬實驗臺)Simulateurdepronosticsderoulements(軸承壽命模擬器)bearingfaultsimulator(軸承故障模擬器)MachineryFaultSimulatorShortVersion(機械故障模擬器簡單版)MachineryFaultSimulatorMicroVersion(機械故障模擬器微型版)Desbancsd’essaisdédiésàl’analysevibratoire(用于振動分析的測試臺)FreeAndForcedVibrationAnalysisSetupBearingFaultDemonstrator(滾子軸承故障演示臺)VibrationAnalysisTrainer(振動分析培訓臺)Rotorbearingfailuremechanismresearchsimulationtestbench(轉(zhuǎn)子軸承故障機理研究模擬實驗臺)Comprehensivefaultsimulationtestbedforrotorandgearbox(轉(zhuǎn)子、齒輪箱綜合故障模擬實驗臺)Beltdrivefaultsimulationkit(皮帶故障套件)DataAcquisitionSystem(數(shù)據(jù)采集系統(tǒng))Simuladordefallasdeequilibrioyrodamientos(動平衡和軸承模擬器)

:為了解決變分模態(tài)分解的參數(shù)選取問題并更準確的提取軸承故障特征信息,提出了一種多目標優(yōu)化變分模態(tài)分解(VMD)的軸承故障診斷方法。建立了以信息熵、相關(guān)系數(shù)和峭度的目標函數(shù)以及綜合評價指標,將VMD的參數(shù)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成多目標優(yōu)化的帕累托(Pareto)問題。首先,利用多目標粒子群優(yōu)化算法(MOPSO)對三個目標函數(shù)進行尋優(yōu),得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集;其次,對Pareto解集用綜合評價指標對其進行評價,確定出VMD的比較好參數(shù)組合;利用已確定的比較好參數(shù)組合對軸承故障信號進行VMD分解,得到若干本征模態(tài)分量(IMFs);再利用綜合評價指標選擇出比較好IMF,提取故障特征。仿真信號和實際軸承振動信號分析結(jié)果表明所提方法的有效性。關(guān)鍵詞:變分模態(tài)分解;故障診斷;信息熵;峭度;多目標粒子群優(yōu)化算法故障機理研究模擬實驗臺是研究故障的重要手段。

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軸承是機械設(shè)備中支撐轉(zhuǎn)軸運轉(zhuǎn)的重要零部件,被***運用于交通、工程機械等重要領(lǐng)域。隨著機械設(shè)備對旋轉(zhuǎn)速度以及載荷要求的逐步提高,對軸承的性能要求也隨之升高,其一旦出現(xiàn)故障,機械設(shè)備就無法正常運行,造成經(jīng)濟損失及人員傷亡。因此,及時準確診斷軸承故障變得很有必要。但是,軸承運行環(huán)境中的噪聲較大,采集到軸承微弱故障的振動信號中含有大量的信號冗余軸承的運行狀態(tài)就變得較為困難,因此,需要合理且有效地振動信號處理方法提取軸承的故障特征,這故障診斷的關(guān)鍵,BTS100軸承壽命預測測試臺,主要由三相異步電動機,聯(lián)軸器,雙支撐軸承座單元,測試軸承、溫度監(jiān)測模塊、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)及轉(zhuǎn)速顯示模塊,徑向及軸向液壓油站加載系統(tǒng)、負載顯示模塊,轉(zhuǎn)速脈沖輸出模塊,等模塊組成。故障機理研究模擬實驗臺的實驗環(huán)境需要嚴格把控。山東故障機理研究模擬實驗臺使用

怎樣保證故障機理研究模擬實驗臺的實驗數(shù)據(jù)的準確性和可靠性?便攜式故障機理研究模擬實驗臺使用

標準壓電式加速度傳感器三角剪切結(jié)構(gòu),基座應(yīng)變小,溫度瞬態(tài)響應(yīng)低,敏感元件為高穩(wěn)定的特種陶瓷或石英,靈敏度穩(wěn)定性好。傳感器采用兩端 M5 螺孔設(shè)計,便于背對背標定。1.測量通道數(shù)量:四通道、八通道、十六通道、傳感器同時數(shù)據(jù)信號采集。2.支持傳感器類型:壓電式傳感器振動,噪聲聲級計,轉(zhuǎn)速計(*四通道)、電壓型輸出傳感器。3.數(shù)模轉(zhuǎn)換器精度:24AD位。4.支持比較高采樣頻率:比較高100kHz/通道,多種量程范圍可選。5.輸入精度:相位:優(yōu)于0.1度,幅值:優(yōu)于0.1%。6.儀器比較高動態(tài)范圍:110dB。便攜式故障機理研究模擬實驗臺使用