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AI 生成圖片目前正在網(wǎng)上變得越來越泛濫，甚至有些可以以假亂真。針對這一問題，谷歌在 I / O 2023 開發(fā)者大會(huì)上宣布推出全新解決方案。通過在搜索中的“About this Image”工具，用戶將能夠看到重要的背景信息，例如一張圖片曾在網(wǎng)上的其他地方看到過，或者類似圖片出現(xiàn)的時(shí)間和地點(diǎn)。谷歌在今日凌晨的 I / O 2023 開發(fā)者大會(huì)上公布了全新的 AI 語言模型 PaLM 2，這是其 PaLM 語言模型的第個(gè)版本，將用于為谷歌 Bard 提供動(dòng)力。
精選產(chǎn)品：重慶智能攝像頭采購(2024已更新)(今日/優(yōu)品)， 這項(xiàng) AI 的訓(xùn)練由微軟和英國阿登布魯克醫(yī)院共同完成。普朗克計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所、MIT CSAIL 和谷歌的研究者們研究了一種控制 GAN 的新方法 DragGAN，只要拖拽，用戶就可以“改變汽車的尺寸或者將人物的笑容變成皺眉”。研究人員表示，他們的方法在基于 GAN 的操作中優(yōu)于 SOTA，并為圖像編輯開辟了新方向。在接下來的幾個(gè)月里，他們希望將基于點(diǎn)的編輯擴(kuò)展到 3D 生成模型。目前該項(xiàng)目已經(jīng)在 GitHub 中開源，有興趣的IT之家小伙伴們可以前往了解。
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人們很難分辨出哪些推文是由 GPT-3 生成的，而且無論推文中的信息是正確還是錯(cuò)誤，他們都更傾向于相信 GPT-3 生成的而不是人類編寫的推文。該軟件使用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，只需要 5 分鐘的人聲錄音，就可以模擬出非常逼真的人聲。Kassis 帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)使用計(jì)算機(jī)生成語音，連續(xù) 6 次成功繞過身份驗(yàn)證系統(tǒng)，團(tuán)隊(duì)認(rèn)為成功率可以達(dá)到 99%。
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