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作者:[smwr2] 發(fā)布時(shí)間:[2024-06-06 16:07:50]

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標(biāo)準(zhǔn)洗大概是日常使用中用得多的程序了,這里演示也用一些常見的飯后餐具。左邊是吃灰?guī)啄炅艘思野撞瞬AЧ?,右邊是飯后滿是油漬的碗。小家伙跟LZ一樣對(duì)各國(guó)食物來者不拒,譬如醬汁比較多的意面。咱沒老外拿面包擦盤子的習(xí)慣,手洗的話心里著實(shí)膩歪。還記得去年中秋的值得買禮物嗎,兔紙很可愛,但是清洗起來很麻煩;LZ收到的杯子里面有一個(gè)(右下)似乎中空的兔紙沒很好地密封,洗干凈杯子以后進(jìn)到兔紙里的咖啡殘夜還會(huì)以奇怪的方式漏出來……14套洗碗機(jī)果然不是蓋的,一天下來的餐餐具、茶杯、咖啡杯、果汁杯、啤酒杯都悉數(shù)裝進(jìn)去了還很輕松~

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2021年5月,在《自然·通訊》雜志上發(fā)表的「數(shù)據(jù)在量子機(jī)器學(xué)習(xí)中的力量」中,谷歌的研究人員剖析了機(jī)器學(xué)習(xí)中的量子優(yōu)勢(shì)問題,從而可以更好地了解它將在何時(shí)適用。在谷歌的工作中,他們開發(fā)了一套實(shí)用的工具來檢驗(yàn)這些問題,并使用它們來開發(fā)一種新的投影量子核方法,該方法與現(xiàn)有方法相比具有許多優(yōu)勢(shì)。谷歌進(jìn)行了迄今為止大的數(shù)字演示(30量子比特),展示了量子嵌入的潛在學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)。2021年7月,IBM在一篇中提出了一種量子核(kernel)算法,在只允許數(shù)據(jù)經(jīng)典訪問的情況下,相比經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它在一個(gè)分類問題上提供了可證明的指數(shù)加速。它的量子優(yōu)勢(shì)來自于:我們可以構(gòu)建一個(gè)只有量子計(jì)算機(jī)才能識(shí)別內(nèi)在標(biāo)記模式的數(shù)據(jù)集,對(duì)于經(jīng)典計(jì)算機(jī)來說,這些數(shù)據(jù)集看起來像隨機(jī)噪聲。但是量子核估計(jì)算法仍有局限性,為了獲得優(yōu)勢(shì),分類問題必須首先遵循一種循環(huán)結(jié)構(gòu)。因此,仍然會(huì)有許多現(xiàn)實(shí)生活中的問題,這種量子算法的表現(xiàn)不會(huì)比傳統(tǒng)的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法好。下一步,IBM將討論這種結(jié)構(gòu)的可推廣性。

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