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公司汽貿(mào)板塊持續(xù)拓展存量業(yè)務(wù),加強(qiáng)新車客戶招攬合作續(xù)期和拉新,拓寬二手車收購渠道,2021年新增有效集客5萬名,業(yè)務(wù)續(xù)保臺次增長20%新保臺次增長6%,二手車收購量增長24%;拓展存量業(yè)務(wù)優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn),開發(fā)新能源電動車增量業(yè)務(wù)提供增長新動能。增量業(yè)務(wù)方面,公司開拓新能源新賽道,2021年獲得新能源品牌SMART重慶總代,并新增創(chuàng)維小鵬蔚來新能源車***,為汽貿(mào)業(yè)態(tài)發(fā)展提供新動力。此外公司不斷優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn),成立了綜合維修汽車俱樂部汽車消費(fèi)中心汽車美容,汽車租賃等覆蓋多個(gè)汽車***市場的***服務(wù)公司,并于2020年開通線上云展廳VR看車,提升線上銷售,滿足客戶多方面消費(fèi)需求提供更的服務(wù)。

但零售企業(yè)一般資產(chǎn)較重,無論建筑裝修或設(shè)備購置都很大,企業(yè)希望能夠給予改造資金的支持。特別是一些傳統(tǒng)百貨企業(yè),在店面形象裝修設(shè)計(jì)等方面,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)新的消費(fèi)需求。3支持老店改造升級隨著消費(fèi)者需求變化,品質(zhì)消費(fèi)成為新消費(fèi)趨勢,傳統(tǒng)賣場的商品結(jié)構(gòu)室內(nèi)空間設(shè)計(jì)等都亟待升級。北京市商務(wù)局近兩年推動傳統(tǒng)商場的“一店一策”升級改造項(xiàng)目”,給予單個(gè)企業(yè)支持總額不超過500萬元的支持資金,帶動了翠微百貨雙安商場甘家口百貨等一批商場改造升級,希望該措施能夠在全國范圍內(nèi)推廣。調(diào)查顯示,近九成的百貨企業(yè)在2022年有老店改造計(jì)劃。

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百貨零售企業(yè)也在根據(jù)自己的需要,不斷引入新的技術(shù)應(yīng)用。除此以外,拍檔智慧圖銳捷網(wǎng)絡(luò)上上簽電子簽約海信數(shù)衍科技多點(diǎn)友盟+愛筆華為云Elotouch等也有一定的滲透率。提供技術(shù)服務(wù)的服務(wù)商中,廣泛應(yīng)用的前15位分別為騰訊小程序阿里云有贊石基零售(長益石基零售(富基微盟騰訊云昂捷中科英泰SAP騰訊智慧零售海鼎匯納科技寶獲利漢朔等。

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盡管我國算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展成效顯著,但與推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)任務(wù)相比,與應(yīng)對國際市場激烈競爭的要求相比,仍有一定差距。業(yè)內(nèi)人士指出,當(dāng)前推動我國算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展,需要解決的是算力供給不足與算力需求迫切之間的矛盾,需要大量建設(shè)電路基礎(chǔ)設(shè)施,以保障各行業(yè)對智算中心的需求。

而百貨行業(yè)市場規(guī)模從5,7億元增長至9,591億元,CAGR為8%,沒有明顯增長。要判斷我國零售商業(yè)未來的發(fā)展,我們不能繞過已經(jīng)高度發(fā)達(dá)世界的電商渠道。線下商業(yè)發(fā)展趨勢聚焦中零售,提升服務(wù)業(yè)態(tài)占比近年來隨著電商的普及,在大眾消費(fèi)重復(fù)消費(fèi)等領(lǐng)域,電商早已超越百貨并占據(jù)主要份額。高度發(fā)達(dá)的電商渠道,對零售百貨產(chǎn)生了較大的影響。根據(jù)Euromonitor的數(shù)據(jù),從20年至2022年,電商的規(guī)模從238億元增長至5萬億元,已經(jīng)成為目前我國規(guī)模的渠道之一。

值得注意的是,《行動計(jì)劃》把培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作為實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×”行動的重要目標(biāo)之一。對此,南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究院教授杜傳忠指出,新質(zhì)生產(chǎn)力的培育有多種推動力量,其中數(shù)據(jù)要素作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素,與算力相結(jié)合,將衍生形成強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。杜傳忠特別提到類似ChatGPT這樣的生成式人工智能大模型,他認(rèn)為,AI大模型以智能算力作為底座支撐,通過深度學(xué)習(xí)算法和萬億級別數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,不斷迭代,從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。此外,數(shù)據(jù)要素在人工智能技術(shù)加持下,推出大量具有深度學(xué)習(xí)自主學(xué)習(xí)能力的機(jī)器人,可以進(jìn)一步深化勞動分工優(yōu)化勞動力供給結(jié)構(gòu),從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。歐陽日輝表示,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,但是數(shù)據(jù)并不是從一開始就被作為生產(chǎn)要素,而是經(jīng)歷了一個(gè)過程。