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據(jù)估計,人們沒有想到局域網(wǎng)發(fā)展到城域網(wǎng)WAN之后,會以幾何速度迅速傳播到世界各地。也許人們不會預(yù)料到,經(jīng)過幾十年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,這恰恰是因為他們不喜歡中國通過在各種創(chuàng)新商業(yè)模式中使用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的快速經(jīng)濟飛躍,中國互聯(lián)網(wǎng)公司中有家。自從互聯(lián)網(wǎng)誕生以來,它就預(yù)示著互聯(lián)網(wǎng)可以改變一切。當互聯(lián)網(wǎng)處于局域網(wǎng)階段時,人們當然不會認為互聯(lián)網(wǎng)終會變得互聯(lián)。更令人意外的是,2015年,中國將提出互聯(lián)網(wǎng)的概念作為發(fā)展戰(zhàn)略。

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當前,行業(yè)正在積極探索。例如,2023年4月,毫末智行發(fā)布業(yè)內(nèi)自動駕駛生成式大模型DriveGPT(中文名“雪湖?海若”。該模型通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立RLHF(人類反饋強化學(xué)習(xí)技術(shù),對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。其面向自動駕駛場景,輸入感知融合后的文本序列,輸出自動駕駛場景文本序列,即將自動駕駛場景Token化(令牌化形成“駕駛語言”,終完成自車的決策規(guī)控障礙物預(yù)測以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。該模型還會根據(jù)輸入端的提示語以及自動駕駛場景庫的決策樣本去訓(xùn)練模型,讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系,從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程,完成可理解可解釋的推理邏輯鏈生成。